Revisiting ASR Error Correction with Specialized Models
语言模型在自动语音识别 (ASR) 中发挥着核心作用，但大多数方法依赖于纯文本模型，不知道 ASR 错误模式。最近，大型语言模型 (LLM) 已应用于 ASR 校正，但引入了延迟和幻觉问题。我们使用紧凑的 seq2seq 模型重新审视 ASR 纠错，该模型针对真实和合成音频的 ASR 错误进行训练。为了扩展训练，我们通过级联 TTS 和 ASR 构建合成语料库，发现匹配现实错误分布的多样性是关键。我们提出校正优先解码，其中校正......
QR码发明故事：QR码起源于20世纪90年代初期的制造业需求。现有的条形码很难为不断发展的生产存储足够的信息。 DENSO WAVE 的工程师开发了一种紧凑的二维码，可以加快扫描速度。这种新代码为工厂环境提供了更大的数据容量和纠错能力。
New chip harnesses quantum computing's biggest weakness — and tries to turn it into a strength
新型量子计算芯片将破坏性噪声转化为可编程功能，帮助科学家研究信号丢失和纠错，以在未来构建更有效的系统。
