Group-equivariant neural networks with escnn
Escnn 是基于 PyTorch 构建的库，它本着几何深度学习的精神，为设计和训练组等变神经网络提供了一个高级接口。这篇文章介绍了重要的数学概念、库的关键参与者以及库的基本用途。
Implementing rotation equivariance: Group-equivariant CNN from scratch
我们编写了一个简单的组等变卷积神经网络 (GCNN)，它与旋转等变。世界可能颠倒了，但网络会知道。
Upside down, a cat's still a cat: Evolving image recognition with Geometric Deep Learning
在关于组等变卷积神经网络 (GCNN) 的系列文章的第一篇中，我们将介绍主要参与者 — 组 — 和概念（等变）。通过 GCNN，我们终于重新讨论了几何深度学习这一主题，这是一种原则性、数学驱动的神经网络方法，其范围和影响力一直在不断扩大。
