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美国陆军工程兵团阿富汗地区
2024年11月6日 19:53

时间序列预测方法：回顾

Time-Series Forecasting Methods: A Review

摘要：时间序列预测技术对于通过分析过去趋势来预测未来值至关重要。这些技术假设未来趋势将与历史趋势相似。预测涉及使用基于历史数据的模型来预测未来值。时间序列模型具有广泛的应用，从天气预报到销售预测，并且是最有效的预测方法之一，尤其是在做出涉及未来不确定性的决策时。为了评估预测准确性并比较适合时间序列的模型，本研究使用了三个性能指标：平均绝对误差 (MAE)、均方误差 (MSE) 和均方根误差 (RMSE)。