Quantum statistical approach quiets big, noisy data
大数据变得太大了。现在，来自康奈尔（Cornell）的统计学家的研究团队已经开发了一种数据表示方法，该方法灵感来自量子力学，该方法通过简化并过滤噪声来比传统方法更有效地处理大型数据集。
Flexible statistical method powers research on health, climate, financial data
如果没有支撑其分析能力的统计模型，机器学习和人工智能就不可能实现。康奈尔大学的一位统计学家和他的同事开发了一种革命性的新方法来分析复杂的数据集，这种方法更灵活、更准确、更易于使用。
Пиво, пенка и наука: как Guinness создала революционный статистический метод
最常见的统计显着性检验是由 Guinness 开发的。
Formulation of a Multi-Scale Watershed Ecological Model Using a Statistical Approach
摘要：本特别报告的目的是提供一个统计逐步过程，用于使用河流条件指数 (SCI) 制定生态模型，以便在多个尺度上应用。鉴于水生生态系统的全球变异性，本指南适用于广泛应用，可能需要进行修改以适应特定的流域或河段。然而，本文提供的一般统计论文适用于地理学和多个尺度。田纳西州鸭河流域评估部分用于开发和测试这种多尺度统计方法；因此，它被视为一个案例并在本报告全文中予以引用。本研究的结果可用于（1）优先考虑流域的恢复、增强和保护； (2) 规划并开展针对具体地点的深入生态系统研究； (3) 评估适用于未来有或没有恢复行动的生态系统结果（即生态升力），包括替代、可行性、成本效益分析和适应性管理。
A genetic tree as a movie: Moving beyond the still portrait of ancestry
密歇根大学的研究人员开发了一种统计方法，该方法可用于追踪您的祖先，建模疾病扩散并研究动物如何通过地理区域传播的广泛应用。他们的结果发表在《科学》杂志上。
ティッピングポイントのモデル化－気候変動のレジームシフトをどのようにモデル化するか?
■概要 气候变化问题日益受到关注。世界各地正在发生各种影响，包括台风、暴雨等极端天气现象造成的灾害加剧和频繁，以及大规模干旱和森林火灾的发生。气候变化问题的核心是人为温室气体排放导致的全球变暖。临界点的想法背后的想法是，将全球平均气温上升幅度控制在2摄氏度以下，并努力将其与工业革命前水平相比限制在1.5摄氏度以内。在这篇文章中，我想看看这些临界点以及为它们建模的努力。 ■目录 1 - 简介 2 - 什么是临界点？ 1 | 气候变化的连锁反应很复杂 2 | 一旦达到临界点，可能会发生不可逆转的变化 3 |社会 指经济体系的突然和根本性变化 4 | 还有一个与保险相关的 SETP 3 -- 临界点
Improved water quality monitoring for waterways flowing into Great Barrier Reef
作为一项国际研究的一部分，昆士兰科技大学的数据科学家开发了一种增强的统计方法来监测流入大堡礁的溪流和河流的水质。
Quantitative Finance: Mathematical Tools for Predicting Market Movements
量化金融结合了数学模型、统计学和计算技术来预测市场走势和管理金融风险。它使用随机过程、期权定价模型和机器学习等工具来分析市场数据并做出明智的交易和投资决策。让我们来探索量化金融中用于预测市场走势的关键数学概念和工具。量化金融中的数学工具量化金融：利用数学模型驾驭金融市场量化金融是一个整合数学模型、统计方法和计算技术来分析金融市场和预测价格走势的领域。随着金融市场日益复杂，使用量化技术对于在交易、风险管理和投资中做出明智的决策至关重要。这些数学工具将金融转变为一门更系统、更数据驱动的学科，在资产定价、投资组合优化和风险管理等领域提供理论见解和实际应用。在本文中，我们将探讨量化金融中用于预测市场走
Causal inference under incentives: an annotated reading list
因果推理是确定原因是否以及如何导致结果的过程，通常使用统计方法来区分相关性和因果关系。从数据中学习因果关系是一项重要任务，涉及从医疗保健和药物开发到在线广告和电子商务等各种领域。因此，经济学、统计学、计算机科学和公共政策方面的文献中有大量关于设计因果推理算法和方法的研究。虽然大部分重点都集中在统计性质的问题上，但在对有偏好的战略个人进行因果推理时，还必须考虑博弈论激励因素。例如，当研究中的参与者不遵守规定（即参与者不遵守分配给他们的治疗）时，可能很难在随机对照试验中推断因果关系。更一般地说，当个人可以自由选择自己的治疗方法并且具有不同偏好的个体之间存在足够的异质性时，因果学习可能会很困难。即使
Proposal: Call Skoton The Dark Photon
我目前在凯恩斯，参加“夸克禁闭和强子谱”会议的一个平行会议，在那里我将召开一个关于 21 世纪物理分析统计方法的会议，就 SWGO 实验的优化发表演讲，并在会议音乐会上弹奏钢琴，当然，还要参观该地区。无论如何，以上内容对你来说都太多了，因为这篇文章是关于其他内容的。阅读更多
Sampling from Multivariate Distributions: From Statistical to Generative Modeling
将经典统计方法与尖端生成 AI 模型相结合，从多元分布中进行采样。继续阅读 Towards Data Science »
由 DOT&E、国防分析研究所、NASA 和美国统计协会国防和国家安全统计部门赞助，DATAWorks（国防和航空测试与分析研讨会）探索了国防和航空航天测试设计、执行和分析的最新统计方法部门。视频和简报
我一直很忙，上个月我忘了注意到这一点：我的职业生涯已有20年了。去年是我在退伍军人卫生管理局任职的第15位。上个月是我的第十个博客。我和亚伦（Aaron）为NYT Upsthot写信已有五年了。使用最先进的统计方法，这意味着我一直在博客[…]第20、15、10、5帖子首先出现在附带经济学家中。
吉姆·曼兹（Jim Manzi）在不受控制中的想法不仅值得阅读，而且值得深入思考。该书的三个部分着重于（1）科学过程的历史，理论和哲学，（2）科学和统计方法在社会科学中的应用，（3）政策建议。在这篇文章中，我将忽略（1），[…]帖子 *不受控制 *首先出现在偶然的经济学家中。
気候変動と死亡数の関係－2022年データで回帰式を更新し、併せて改良を図ってみると…
■概要 到目前为止，我们已经根据天气数据创建了日本全国的气候指数。通过回归分析，我们努力定量地了解气候指数与人类死亡率之间的关系。那里得到的关系表达式大致再现了实际的死亡人数。然而，仍有一些问题需要重新考虑。这次，我们使用 2022 年的数据更新了关系公式，并考虑了应该重新考虑的各个点。结果，（1）关系方程中使用了所有七个气候指数，（2）使用了排除冠状病毒大流行和大地震影响的最新数据（包括使用学习数据和测试数据）， (3)创建并回顾了以下时期和其他时期的炎热季节。通过这些修订，努力提高关系方程的解释力，包括再现近年来的实际死亡人数。未来，预计这一关系式将有效地用于根据未来气候变化路径制定死亡率
