Statistical models of radar cross section fluctuations of small-sized unmanned aerial vehicles
本文介绍了描述各种小型无人机雷达截面波动的统计模型研究。结果通过对雷达后向散射图进行全尺寸测量和统计分析获得。确定伽马、威布尔、对数正态和指数分布可确保最准确地近似无人机雷达后向散射图的直方图。给出了近似概率密度函数的参数值及其物理解释。
Record-breaking ocean temperature jump may have fit with our climate models
根据国际研究人员的说法， 2023/2024年海面温度高的记录非常奇怪，但在查看气候模型时并不是完全出乎意料的。全球2023/24海面温度达到了创纪录的高点，使先前的记录达到了0.25°C左右。突然的增加引起了人们的担忧，即全球变暖可能比我们预期的更快。但是，研究基于观察的统计模型，该小组发现，相对于当前的变暖趋势，该跳跃被认为是一项512年的1分。这意味着，尽管没有全球变暖趋势，这种异常实际上是不可能的，但事件并不是完全出乎意料的。2023/2024年海面温度高的记录非常奇怪，但在查看气候模型时并不是完全出乎意料的。全球2023/24海面温度达到了创纪录的高点，使先前的记录达到了0.25°C
УЦСБ и T1 Облако обеспечат непрерывный мониторинг кибербезопасности в облаке
俄罗斯联邦IB-15中央执行委员会的联邦系统集成商和俄罗斯领先的俄罗斯提供者之一的T1 Cloud（IT Handing T1）总结了战略合作伙伴关系。双方将结合云中信息安全监控中心（SOC）开发的努力，这将大大提高其发布的信息系统的保护水平。合作协议于2025年2月21日在乌拉尔论坛“金融网络安全”签署。伙伴关系涉及关注云中信息安全性（IB）信息系统的监视以及对IB事件的操作响应。云解决方案的架构涉及将事件放置在该服务客户的云基础架构中。自动模式下的监视系统将汇总和处理来自网络设备，服务器和应用程序的大量事件，以及通过相关的关联规则，以识别信息安全事件的怀疑，这将对专家进行统计模型和机器学习
Deaths from traumatic injury in Gaza ‘exceptionally high’ and under-reported
根据一项使用多种数据来源进行的新估计，在九个月内，加沙近 3% 的人口因创伤性损伤而死亡。国际研究人员将统计模型与三种识别信息来源（医院太平间数据、卫生部调查和公共社交媒体讣告）相结合，估计从 2023 年 10 月 7 日到 2024 年 6 月 30 日，有超过 64,000 人因创伤性损伤而死亡，其中 60% 是儿童、老年人和妇女。这一死亡率虽然不包括非创伤相关死亡，但仍是之前所有原因死亡率的 14 倍，作者表示，他们的研究结果表明“迫切需要干预”。
Developing a tool that can predict age-related brain decline and dementia
澳大利亚研究人员正处于开发一种工具的早期阶段，该工具可以预测阿尔茨海默病中度脑功能衰退和痴呆的发病时间，预测时间可在几年内。该团队利用长期老龄化和痴呆研究参与者的数据，开发了一个统计模型，使用神经心理学测试的评分和参与者的年龄来预测这些参与者的脑功能衰退。然后，他们将他们的预测与参与者的实际临床诊断年龄进行核对。研究人员表示，该工具在早期测试中表现稳定且强劲，但还需要做更多的工作来验证这一点。这篇论文的通讯作者——弗洛里大学的 Nicholas (Yijun) Pan 博士说：“我们的测试现在需要进行前瞻性验证，但可能被用作筛查工具，用于筛查 60 岁以上没有轻度认知障碍或阿尔茨海默病症状的人
Flexible statistical method powers research on health, climate, financial data
如果没有支撑其分析能力的统计模型，机器学习和人工智能就不可能实现。康奈尔大学的一位统计学家和他的同事开发了一种革命性的新方法来分析复杂的数据集，这种方法更灵活、更准确、更易于使用。
Appendix A: Regression analyses
下表详细介绍了一系列统计模型的结果，这些模型通过一组解释变量或预测变量来预测与人们对电动汽车的态度相关的各种指标。这些模型可以解释为估计靠近充电基础设施对这些感兴趣结果的影响，同时控制其他相关因素[…]附录 A：回归分析首先出现在皮尤研究中心。
Evictions: National Data Are Limited and Challenging to Collect
美国政府问责署发现全国范围内驱逐事件的普遍性信息有限。地方法院通常负责执行驱逐事件，这个过程通常始于业主向租户发出通知，然后提起诉讼，最终可能判决租户胜诉或败诉。租户还可能被迫通过非正式驱逐离开住所，非正式驱逐发生在法律程序之外，例如业主更换门锁时。最新的全国驱逐事件估计主要基于两个来源：驱逐法庭记录。普林斯顿大学驱逐实验室估计，2018 年全国每 100 个租房家庭中有 7.8 人被驱逐。该估计基于可用的法庭记录数据和统计模型。美国住房调查。2017 年，人口普查局纳入了旨在统计因驱逐而被迫搬迁的调查问题。研究人员根据这些问题的结果估计，全国实体驱逐率为 5.3%。然而，HUD 官员和研究人
GPT-3 может изменить химический анализ, сделав его более быстрым и удобным
人工智能正在成为化学研究的关键工具，提供新方法来解决传统方法无法处理的复杂问题。机器学习使用算法和统计模型来做出数据驱动的决策并执行任务，在化学领域的应用越来越多。
美国政府问责署的发现2019纳税年度，有20,052家大型合伙企业，自2002纳税年度以来增长了近600%。84%的大型合伙企业报告提供金融和保险服务或房地产和租赁。大型合伙企业可能很复杂，收入或业务支出经过多个层级，因此一个合伙企业可能是另一个合伙企业的合伙人。美国国税局 (IRS) 只审计了少数大型合伙企业（2019纳税年度为54家），审计率自2007年以来有所下降。从2010纳税年度到2018纳税年度，超过80%的审计导致平均回报没有变化，是大型公司审计率的两倍。对于那些确实发生变化的企业，平均调整额为负264,000美元。国税局官员将审计率下降归因于资源限制。 2022 年《通货膨胀削
Science & Tech Spotlight: Generative AI
为什么这很重要由于功能增强和用户兴趣增强，ChatGPT 和 Bard 等生成式 AI 的使用已激增至超过 1 亿用户。这项技术可能会极大地提高生产力并改变社会大部分地区的日常任务。生成式人工智能还可能传播虚假信息，并对国家安全和其他领域带来重大风险。该技术是什么？生成式人工智能 (AI) 是一种可以在用户提示时创建内容（包括文本、图像、音频或视频）的技术。生成式人工智能系统使用经常根据开源信息（例如来自互联网的文本和图像）进行训练的算法来创建响应。然而，生成式人工智能系统不具备认知能力，缺乏人类判断力。生成式人工智能在教育、政府、医学和法律等广泛领域具有潜在的应用前景。使用提示（用户输入的问
