Ask Ethan: Will anything persist when the Universe dies?
此图显示了一个时空网格，其中网格由于旋转而被拖动，但向外扩展会导致网格线远离中心。在遥远的未来，当暗能量主导的宇宙中只剩下黑洞时，这将准确地说明宇宙中最后一个提供能量的物体附近的时空。 （图片来源：ScienceClic/Alessandro Roussel）在最后一颗恒星燃尽之后很久，宇宙将经历它的最终状态：热寂。那么之前的一切都会变得毫无意义吗？快速了解：在遥远的未来，不仅地球会灭亡，太阳和所有星星也会灭亡。最终，我们将达到最大熵的状态：这意味着宇宙的热寂。一旦该事件发生，就无法提取更多的能量以任何方式进行工作：宇宙将实际上死亡。一旦发生这种情况，之前发生的一切都不会改变最终状态。有什么办
Samsung Galaxy S26 One UI 8.5: What's New in Stable Build
三星 Galaxy S26 One UI 8.5 已经登陆，这是自 S26 Unpacked 发布以来三星粉丝一直热议的稳定版本。这不是普通的软件调整——想象一下与你的壁纸相呼应的模糊锁屏、从家庭网格中弹出的 3D 图标，以及在设备上私下总结通知的 Gemini Nano。与 S26 强大的硬件相结合，它提供了丝滑的动画、人工智能相机的魔力，以及感觉就像增强了聚光灯的“Finder”按钮。无论您是在与电池耗尽作斗争还是渴望更智能的隐私保护，One UI 8.5 都能让您的 Galaxy 感觉既未来感又熟悉。准备好解锁新内容了吗？让我们开始吧——您的手机即将升级。升级到 Samsung Gala
Macromedaeus adelusMendoza，2021莱佛士动物学公报。 69 x.com/Mendoza_JCEAbstract 新加坡首次报告了四种海洋蟹（Brachyura）。其中三种先前已在印度-西太平洋地区其他地方报道过，而其中一种是本文描述的新物种。 Camptandriid 蟹，Exagorium fidelisi Naruse，Chung & Tangah，2015，最初描述于马来西亚沙巴州东北部，据报道来自新加坡北部的红树林。还新记录了两种黄蟹：Hepatoporus guinotae (Zarenkov, 1971) 和 Medaeops edwardsi Guin
How PARTs Assemble into Wholes: Learning the Relative Composition of Images
对象及其部分的组成，以及对象与对象的位置关系，为表示学习提供了丰富的信息源。因此，空间感知借口任务在自监督学习中得到了积极探索。现有的工作通常从网格结构开始，其中借口任务的目标涉及预测固定网格内补丁的绝对位置索引。然而，基于网格的方法无法捕捉现实世界对象组合的流动性和连续性。我们介绍 PART，一种自我监督学习方法......
Complex & Intelligent Systems, Volume 12, Issue 1, January 2026
1) STRNet: 用于遥感语义分割的交互式融合双分支协同网络作者: 翟敏君, 陈东华, 郭兴2) 利用空间关系注意和网格解码器增强图像描述作者: 邓鑫, 朱一环, 徐宏华3) 约束多目标优化的自适应任务转换框架辅助进化多任务处理作者: 孙贤鹏, 晓川高，党潜龙4) 迈向安全高效的盾构隧道掘进：基于反事实强化学习的多子系统协同优化作者：卢静，胡敏，周文波5) GDA-RoadSeg：一种改进的具有门控深度注意力特征融合的道路分割网络作者：倪建军，马文普，Simon X. Yang6) 一种用于鲁棒和泛化ABSA的熵正则化反事实框架作者：邓干，杨海通，严友成7）基于Q学习增强粒子群算法的碳绿证
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 1, February 2026
1) 人工智能：人类在下一代人工智能发展中的作用作者：S. S. Arslan 页数：4 - 202) 以强化学习为重点的人工智能/机器学习的安全风险：来自网格应用程序的回顾和观点作者：K. -B. Kwon, S. Mukherjee, R. R. Hossain, V. Adetola 页数：21 - 353) 基于结构的鲁棒分形图神经网络，具有用于分子特性预测的分子指纹 BERT 作者：Y. Dong, M. Xu, L. Tang 页数：36 - 504) YOLO-ITC：一种用于实例分割的新 YOLO 方法个体树冠作者：Z. Sun, B. Xu, M. Zhang, J. Sch
Harnessing Flow: From Hollywood to Remote Work with Steven Puri Founder & CEO The Sukha Company
在数字不断泛滥的世界中，注意力已成为新的“沙漠中的稀缺水”。本集探讨如何通过审视高风险的好莱坞故事讲述与最佳体验科学的交叉点来重新获得焦点。主持人迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 与 Sukha 公司创始人兼首席执行官史蒂文·普里 (Steven Puri) 一起参与其中。在开发深度工作工具之前，普里曾在大型电影制片厂担任高级管理人员，负责监督《独立日》和《勇敢的心》等大片的制作，并管理《虎胆龙威》和《金刚狼》等系列电影。他分享了如何通过“心流”概念（心理学家 Mihaly Csikszentmihalyi 推广的一种状态）将制作大片所需的同样严格的注意力应用于现代生产力。对话深入探讨
通过公民合作快速更新受保护问题的蛛形纲动物分布：以蜘蛛 Macrothele calpeiana (Walckenaer, 1805) 为例（Mygalomorphae：Macrothelidae）尽管世界范围内节肢动物群落正在严重衰退，但仍然存在基本的科学知识缺陷，阻碍政策制定者实施最佳的保护决策。物种分布图（基本保护工具）不适用于大多数物种，或者没有定期更新。资金有限或负担不起的劳动力是调查物种分布的一些障碍。为了在短期内应对这些挑战，已经提出了几种解决方案。一种选择是让公民参与数据收集，这种方法不常用于研究蜘蛛。在这里，唯一受欧盟立法保护的蜘蛛物种——难以捉摸的伊比利亚特有蜘蛛 Macr
Breakthrough laser technique holds quantum matter in stable packets
物理学家首次生成并观察到稳定的明亮物质波孤子，它们在激光网格内具有吸引相互作用。
