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贝叶斯方法增强了对利什曼病的理解和预测

Bayesian Approach Enhances Understanding and Prediction of Leishmania Disease

爱荷华大学的一个团队开发了一种复杂的贝叶斯联合模型,以更好地了解利什曼原虫感染的进展。该模型整合了纵向数据和事件发生时间数据,提供了一种研究该疾病的综合方法。这项研究已发表在 PLOS ONE 上。Felix Pabon-Rodriguez 博士和他的同事,包括 Grant 博士 […]