CPEP: Contrastive Pose-EMG Pre-training Enhances Gesture Generalization on EMG Signals
本文已被 NeurIPS 2025 的大脑和身体基础模型研讨会接受。使用视频、图像和手部骨骼等高质量结构化数据进行手势分类是计算机视觉中一个经过充分探索的问题。利用低功耗、经济高效的生物信号，例如表面肌电图 (sEMG) 可在可穿戴设备上进行连续手势预测。在本文中，我们证明，从与结构化、高质量数据一致的弱模态数据中学习表示可以提高表示质量并实现零样本……
