Активные протезы ног с ЭМГ работают лучше
美国医学会杂志 (JAMA) 上发表的一份报告指出，动力假肢在肌肉产生的电信号的控制下工作得更好。研究结果表明，通过使用肌电图 (EMG) 数据和解释它的算法，可以显着改善带有机械传感器来控制运动的仿生腿。
9月底，“创新无线电电子学”科技作品年度竞赛决赛在圣彼得堡举行。在“商业创新”部分，获胜者是叶戈尔·维特金 (Egor Vetkin)，他是莫斯科国立大学三年级学生，以 M.V. 的名字命名。 Lomonosov 开发了一种名为 RuProtez 的上肢假肢肌电图控制装置。
