How to Fine-Tune DistilBERT for Emotion Classification
客户支持团队在我工作的每家公司的客户询问中淹没了大量的客户查询。您有类似的经历吗？如果我告诉您您可以使用AI自动识别，分类甚至解决最常见的问题怎么办？通过微调诸如Bert之类的变压器模型，您可以构建[…]如何微调Distilbert进行情感分类的帖子首先出现在数据科学上。
Small vessels underestimated as strike risk to migrating whales, finds study
格里菲斯大学研究人员领导的一项新研究发现，目前对大型鲸鱼（如迁徙的座头鲸）遭到船只撞击的风险评估可能低估了小型船只的威胁，尤其是来自自动识别系统 (AIS) 数据中未体现的休闲船只的威胁。
Recreational vessels underestimated and overlooked as risk to migrating whales in Moreton Bay
澳大利亚研究人员表示，目前对大型鲸鱼（如迁徙中的座头鲸）遭到船只撞击的风险评估可能低估了小型船只的威胁，尤其是自动识别系统 (AIS) 数据中未体现的休闲船只。他们在澳大利亚莫顿湾进行的研究发现，93% 的休闲船只未配备 AIS，这凸显了需要更全面的数据来保护座头鲸免受船只撞击。
摘要：美国陆军工程兵团 (USACE) 使用两个指标来评估沿海航行项目的维护：相关港口的货物吨位和相对于授权航道深度的航道控制深度。这些是通过正常的商业惯例计算出来的，描述了港口的相对重要性（吨位）和航道的运营状况（控制深度）。它们被纳入基于风险的决策框架，该框架将资金引导到航道条件恶化的地区。利用自动识别系统 (AIS) 船舶位置数据，USACE 率先计算了与过境船舶船体和航道河床之间的空间相关的指标，即龙骨下间隙。该指标和相关指标描述了航道用户如何利用 USACE 直接提供的服务（维护航道深度）。这项研究结合了船舶 AIS 数据、潮汐预测、航道水深测量和船舶航行吃水，比较了南大西洋分部 1
目前，科学家正在开发软件，允许使用摄像机的无人机自动识别给定物体（例如，在森林中迷路的人），并且在任何天气条件下都将出错的风险降至最低。
Philippine Coast Guard Vessel 9701’s Whereabouts Unknown Following Strong Enforcement by China
在仙滨礁附近停泊了100多天后，受到中国强力执法的菲律宾海岸警卫队9701船的AIS（自动识别系统）信号消失了，无法确定该船的具体位置。 8 月 31 日，至少有一艘中国船只进入该浅滩，随行 […]The post 菲律宾海岸警卫队 9701 号船在中国强力执法后下落不明首先出现在 China-Arms 上。
How AIS For Insurance Is Revolutionizing Maritime Risk Assessment
几个世纪以来，海上保险一直依靠经验和直觉来评估风险和设定保费。但该行业正处于一场革命的风口浪尖，这场革命由一个强大的新工具推动：自动识别系统 (AIS) 数据与人工智能 (AI) 相结合。本文将探讨保险业的 AIS 如何...阅读更多»文章《保险业的 AIS 如何彻底改变海事风险评估》首次出现在大数据分析新闻上。
Sharing Ships’ Weather Data via AIS: Concept and Results from Multiyear Observations
摘要：本沿海和水力工程技术说明 (CHETN) 的目的是讨论通过自动识别系统 (AIS) 共享船舶气象数据的能力的概念、演示和多年概念验证测试的初步结果。 Tetreault 和 Johnson (2020) 描述了该过程的技术基础，Johnston 等人 (2021) 描述了部分结果。本 CHETN 中更新的结果包括评估用于传达天气观测和数据接收结果的各种特定于应用的消息 (ASM) 格式的有效性，这些结果适用于自 2019 年或以后参与概念验证现场部署的选定船只。
AutoML with AutoGluon: Transform Your ML Workflow with Just Four Lines of Code
AutoML 与 AutoGluon：仅用四行代码实现的 ML 工作流AutoGluon 如何主导 Kaggle 竞赛以及您如何击败它。用四行代码击败 99% 数据科学家的算法。由 DALL-E 生成的图像在两项热门的 Kaggle 竞赛中，AutoGluon 仅在对原始数据进行 4 小时的训练后就击败了 99% 的参赛数据科学家（AutoGluon 团队。“AutoGluon：用于文本、图像和表格数据的 AutoML。” 2020）这句话摘自 AutoGluon 研究论文，完美地概括了我们今天将要探索的内容：一个以最少的编码提供令人印象深刻的性能的机器学习框架。您只需要四行代码即可设置完整的
Visual explanations of machine learning models to estimate charge states in quantum dots
研究人员使用机器学习来调整量子位，从而自动识别量子点设备中的电荷状态。文章“机器学习模型的视觉解释，用于估计量子点中的电荷状态”首次出现在《科学询问者》上。
A smarter way to streamline drug discovery
考虑到影响每个选择的大量因素，SPARROW 算法会自动识别出最适合测试作为潜在新药的分子。
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 16, Number 3, June 2024
1) R-SNN：基于区域的脉冲神经网络用于物体检测作者：金晓波，张明，闫睿，潘刚，马德页数：810 - 8172) 使用高维纤维束成像图谱自动识别视网膜膝状体视觉通路作者：曾庆润，黄嘉豪，何建忠，陈胜伟，谢蕾，陈赞，郭文龙，姚孙，李孟军，李明楚，冯远静页数：818 - 8273) 一种易于使用的卒中后康复痉挛严重程度量化评估系统作者：王晨，彭亮，侯增光，张普，方鹏页数：828 - 8394) 基于进化期望的连续时间动态交互网络学习作者：朱晓波，吴燕， Liying Wang, Hailong Su, Zhipeng Li页数：840 - 8495) 一种用于物体识别的类人暹罗视觉-触觉融合模
Яндекс представил прототип закадрового переводчика видео
Yandex 推出了视频自动配音翻译系统。该开发使用机器学习算法，自动识别和翻译说话者的语音，并生成俄语版本的文本。考虑到节奏，它几乎是实时广播的。生物识别算法还可以确定说话者的性别以匹配声音。该技术还处于原型阶段，只能将语音从英语翻译成俄语的视频。现在该公司继续开发该服务，并计划在不久的将来发布其公共版本。有用的联系人：Andrey Zakonov，Yandex 的“智能设备”首席产品官和“Alice”
AIS Data Case Study: Selecting Design Vessels for New Jersey Back Bays Storm Surge Barriers Study
摘要：本海岸与水利工程技术说明 (CHETN) 的目的是描述如何使用历史自动识别系统 (AIS) 船舶位置数据来识别用于风暴潮屏障设计研究的设计船舶。具体来说，该 CHETN 描述了如何访问 AIS 数据、如何细化船舶数据范围以允许设计船舶选择，以及如何在风暴潮屏障 (SSB) 研究中使用该选择。本 CHETN 借鉴了新泽西后湾沿海风暴风险管理可行性研究 (USACE-NAP 2019)，特别是附录 B.2 工程附录土木文件1。新泽西后湾研究本身建立在 2012 年桑迪飓风后启动的北大西洋海岸综合研究 (NACCS) 工作的基础上（USACE 2015a）。
Новая облачная платформа видеоаналитики откроет доступ к компьютерному зрению и эмоциональному ИИ
Neurodata Lab 是一家源自俄罗斯的国际公司，推出了一个新的云平台，其中包含基于计算机视觉和人类数据自动识别的工具。
围绕地球轨道运行的间谍卫星及其商业卫星，就像一群太空狗仔队一样，每天以图像的形式捕获数十 TB 的信息。美国情报机构赞助了一项新的人工智能相关研究竞赛，旨在从卫星图像中自动识别感兴趣的军事目标。
Rugged Tablets and Notebooks at Work for the LMP Increment 2
2015 年 6 月 24 日，后勤现代化计划 (LMP) 增量 2 第 3 波在陆军装备司令部 (AMC) 的三个有限部署地点启动。第三波浪潮包括扩展工业基础 (EIB) 自动识别技术 (AIT) 功能
