本文使用自回归分布式滞后 (ARDL) 模型研究了 1990 年至 2022 年间孟加拉国、印度和巴基斯坦的经济增长、贸易、工业化、可再生能源消耗和环境退化（基于二氧化碳排放数据）之间的长期和短期关系。该研究使用相关分析、面板协整检验和汇总 ARDL 来识别变量之间的动态相互作用。结果显示 GDP 增长与二氧化碳排放之间存在长期正相关关系，支持环境库兹涅茨曲线 (EKC) 假说。从长远来看，贸易和工业增长也对排放产生显着的积极影响。与此同时，可再生能源消耗在短期和长期内始终表现出与二氧化碳排放量的负相关关系，凸显了其在减缓环境退化（环境恶化）方面的重要性。农业部门的影响参差不齐，主要通过土地利
New Webinar - "AI and Multimedia: Using Generative AI for Images, Video, and Audio"
人工智能和多媒体：将生成式人工智能用于图像、视频和音频Nicole Hennig 主持的人工智能网络研讨会概述：在多媒体生成式人工智能工具之旅中，您将了解底层技术 – 如何仅通过文本输入创建图像、视频、音乐和语音？您将了解各种类型的可用工具及其功能。您将看到这些工具可以生成的许多示例。接下来我们将讨论与版权、偏见和深度伪造问题相关的道德问题。我们将学习如何以避免偏见的方式提示图像生成。我们还将展示以创造性和有益的方式使用这些工具的艺术家的示例。您将了解如何使用 genAI 创作艺术品是一个复杂得多的过程，而不仅仅是输入提示并接受第一个输出。我们会听到残疾艺术家的意见，他们发现当他们无法再使用物
FS-DFM: Fast and Accurate Long Text Generation with Few-Step Diffusion Language Models
自回归语言模型 (ARM) 提供了很强的可能性，但本质上是串行的：它们每次前向传递生成一个令牌，这限制了吞吐量并增加了长序列的延迟。扩散语言模型 (DLM) 跨位置并行，因此对于语言生成来说似乎很有前景，但标准离散扩散通常需要数百到数千次模型评估才能达到高质量，以串行深度换取迭代广度。我们引入 FS-DFM，即少步离散流匹配。离散流量匹配模型，专为提高速度而设计，且不牺牲……
墨西哥蛇咬伤发病率的社会经济和生态驱动因素：风险因素的空间分析AbstractBackground蛇咬伤对热带和亚热带地区的公共卫生构成重大挑战，墨西哥报告美洲的发病率很高。虽然以前的调查记录了蛇咬伤的社会经济负担，特别是在经济边缘化地区，但对生物和社会经济决定因素对蛇咬伤发病率空间异质性的相对贡献的全面了解仍然知之甚少。本研究旨在确定和量化墨西哥各地蛇咬伤空间异质性的主要决定因素，同时考虑监测数据中潜在的报告偏差。方法/主要发现我们利用条件自回归零膨胀泊松模型实施了严格的贝叶斯分析框架，以检查 2,463 个墨西哥城市的蛇咬伤发生率。我们的方法整合了三个关键组成部分：源自精细物种分布模型的毒
Diffusion beats autoregressive in data-constrained settings
查看我们关于“数据受限设置中扩散击败自回归”的新博客文章。无限互联网数据的时代正在结束。这篇研究论文提出了这样的问题：当数据（而非计算）成为瓶颈时，正确的生成建模目标是什么？
