The Self-Taught AI Redefines Computer Vision
Meta AI的Dinov3是一种自我监督的视觉模型，该模型在17亿张图像上训练，在图像分类，对象检测等方面设定了新的标准。通过革兰氏阴锚和现实世界中的创新，从监测森林砍伐到为NASA的火星探索供电，它标志着计算机视觉的范式变化。
Инженер-самоучка создал процессор в Google Таблицах
该项目使用 EEPROM 和用 Google Apps 脚本编写的编译器。
Robert Alvarez, 76, Dies; Called Attention to Nuclear-Waste Safety
是一位自学成才的专家，他花了数十年的时间在非营利组织和政府工作，以揭露原子武器生产中的问题。
Man allows himself to be repeatedly bitten by snake in the name of science
蒂姆·弗里德（Tim Friede）具有超级大国 - 他不得对蛇咬伤。他是一位自学成才的疱疹学家（爬行动物书呆子）和有毒的蛇收集器，他开始向自己的收藏中注射稀释的毒液，以防万一他偶然被咬伤。在过去的二十年中，他服用了700多剂的蛇毒
The Four Pillars of a Data Career
获得入门级数据分析师职位的技术基础照片由 Jon Tyson 在 Unsplash 上拍摄TLDR；电子表格 (Excel)SQL 可视化工具 (Tableu 或 Power BI)脚本语言 (Python 或 R)简介试图进入数据领域的人经常问我，他们需要学习哪些技能才能获得第一份数据工作，以及他们应该在哪里学习这些技能。这篇文章是我在过去 5 年里为有抱负的数据科学家、分析师和工程师提供的建议的提炼。本文主要面向希望获得第一份数据工作机会的自学成才的数据骑师。如果你正在阅读这篇文章，那么你的第一份工作很可能就是分析师。数据领域的大多数入门级职位都是分析师，我不认为数据科学家或数据工程师是入
The Guardian view on the other influencers: a golden era for science education | Editorial
YouTube 并不总是一个令人昏昏欲睡的引擎。好奇的孩子和其他自学成才的人拥有无与伦比的知识获取渠道。Numberphile YouTube 频道内容高雅，但制作价值却低得惊人，可能被视为该平台最大成功的对立面。虽然像备受争议的 MrBeast 这样的明星会精心策划特技和赠品，但 Numberphile 视频中数学家会详细讨论复杂的概念。偶尔会有来自隐形摄影师的问题或提示。道具通常是一张棕色的纸和一支记号笔。最接近点击诱饵的剧集是 Tau vs Pi Smackdown 或 The Lazy Way to Cut Pizza 等标题；典型的视频是 More on Bertrand’s P
#440 – Pieter Levels: Programming, Viral AI Startups, and Digital Nomad Life
Pieter Levels（又名 X 上的 levelsio）是一位自学成才的开发人员和企业家，他设计、编程和启动了 40 多家初创公司，其中许多都非常成功。感谢您的收听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep440-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单，并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。成绩单：https://lexfridman.com/pieter-levels-transcript 联系 LEX：反馈 - 向 Lex 提供反馈：https://lexfridman.com/surveyAMA - 提交问题、视频或致电：https:/
