Embed the world: Multimodal AI for searchable aerial imagery at scale
在这篇文章中，我们将介绍问题空间、我们在 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Serverless 上的架构、我们在 OpenStreetMap 基础事实上构建的评估方法、比较嵌入模型、融合策略、字幕和搜索方法的四个实验，以及构建类似系统时可以应用的实用指南。您将了解哪些设计选择推动了地理空间语义搜索，包括为什么 Amazon Nova Multimodal Embeddings 在我们的评估中的两个基准查询中提供了最高的 F1 分数。这里描述的工作演变成 Vexcel Intelligence，一种可搜索的图像产品。
ANN's Daily Aero-Term (05.31.26): Sectional Aeronautical Charts (1:500,000)
剖面航空图 (1:500,000) 专为低速或中速飞机的目视导航而设计。这些图表上的地形信息具有地势的描绘和 VFR 飞行目视检查点的明智选择。航空信息包括目视和无线电导航设备、机场、受控空域、永久特殊用途空域 (SUA)、障碍物和相关数据。
