菲律宾洞穴狼蛛 Orphnaecus kwebaburdeos 毒液成分的神经毒性筛查摘要我们报告了从菲律宾吕宋岛东部的一个岛屿采集的 Orphnaecus 属洞穴狼蛛毒液成分的神经毒性。根据从菲律宾狼蛛 Orphnaecus kwebaburdeos 中提取的毒液的 HPLC 级分对斑马鱼 (Danio rerio) 幼虫游泳行为的影响并通过观察幼虫游泳模式来评估其神经毒性。我们的结果表明，蜘蛛毒液的几个部分改变了幼虫的游泳行为和模式，表明它们具有神经毒性。在暴露于组分 2 和 3 的幼虫中观察到麻痹和癫痫过度活跃。在暴露于组分 7 的斑马鱼幼虫中仅观察到癫痫发作。这些结果表明 O. kwe
Cyberlindnera sirindhorniae f.a., sp.十一月TBRC 19863T。于 Khunnamwong、Gungprakhon、Nualthaisong、Sakolrak、Srisuk 和 Limtong，2025 年。热带自然历史。补编。 8； DOI：doi.org/10.58837/tnh.25.8.267392摘要从泰国的两个来源分离出代表三种新物种的四种酵母菌株，一种来自高跷红树林的叶面（Rhizophora apiculata，菌株DMKU-RG45），三种来自野生蘑菇的子实体（菌株DMKU-TM03， DMKU-SM11 和 DMKU-SM28）收
New AI Can Predict Which Diseases Your DNA Might Spark
西奈山伊坎医学院的科学家们创造了一种新的人工智能工具，既可以找到导致疾病的基因突变，又可以预测这些突变可能导致哪种疾病。该方法称为 V2P（变异到表型），旨在加快基因检测速度并支持 [...]
从智能手机和可穿戴设备被动获取的数据可以提供近乎连续的客观信息，从而能够量化受心理健康状况（包括抑郁和焦虑）影响的广泛生理、行为和情感领域的状态和特征。这种数字表型分析的广泛应用可能会改变研究和临床护理中对抑郁和焦虑的评估，但该领域缺乏有力的纵向研究来证明这种方法的实用性。本文介绍了数字化...的设计和实现
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 12, December 2025
1) 基于主体建模中的生成主体：概述、验证和新兴挑战作者：Carlo Adornetto、Adrian Mora、Kai Hu、Leticia Izquierdo Garcia、Parfait Atchade-Adelomou、Gianluigi Greco、Luis Alberto Alonso Pastor、Kent Larson 页数：3165 - 31832) KnowZRel：通用场景图生成的基于常识知识的零样本关系检索作者：M. Jaleed Khan、John G. Breslin、Edward Curry 页数：3184 - 31943) 用于高能物理的洛伦兹等变量子图神经网络
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1) 基于主体建模中的生成主体：概述、验证和新兴挑战作者：Carlo Adornetto、Adrian Mora、Kai Hu、Leticia Izquierdo Garcia、Parfait Atchade-Adelomou、Gianluigi Greco、Luis Alberto Alonso Pastor、Kent Larson 页数：3165 - 31832) KnowZRel：通用场景图生成的基于常识知识的零样本关系检索作者：M. Jaleed Khan、John G. Breslin、Edward Curry 页数：3184 - 31943) 用于高能物理的洛伦兹等变量子图神经网络
