From Fuzzy to Precise: How a Morphological Feature Extractor Enhances AI’s Recognition Capabilities
模仿人类的视觉感知，真正理解对象从模糊到确切的帖子：形态特征提取器如何增强AI的识别能力首先出现在数据科学上。
Getting started with computer use in Amazon Bedrock Agents
今天，我们正在使用Anthropic的Claude 3.5十四行诗V2和Anthropic的Claude Sonnet 3.7型号在亚马逊基地上宣布亚马逊基岩代理商中的计算机使用支持。这种集成使人类的视觉感知能力是亚马逊基岩代理中的托管工具，为您提供了一种安全，可追溯和托管的方法，以在工作流程中实现计算机使用自动化。
From Fuzzy to Precise: How a Morphological Feature Extractor Enhances AI’s Recognition Capabilities
模仿人类的视觉感知，真正理解对象从模糊到确切的帖子：形态特征提取器如何增强AI的识别能力首先出现在数据科学上。
Researchers Use AI To Turn Sound Recordings Into Accurate Street Images
德克萨斯州奥斯汀 — 德克萨斯大学奥斯汀分校的一组研究人员利用生成人工智能将录音中的声音转换成街景图像。这些生成的图像的视觉准确性表明，机器可以复制人类对环境的音频和视觉感知之间的联系。在发表在《计算机、环境和……》上的一篇论文中，文章《研究人员使用人工智能将录音转换成准确的街道图像》首先出现在 UT 新闻上。
Advancing Embodied AI: How Meta is Bringing Human-Like Touch and Dexterity to AI
AI 在视觉感知和语言处理方面已经取得了长足的进步。然而，这些能力还不足以构建能够与物理世界互动的系统。人类使用触觉来处理物体或做出受控的动作。我们感受质地、感知温度并测量重量，以准确地指导每个动作。这篇文章 […] 推进具身人工智能：Meta 如何为人工智能带来类似人类的触觉和灵巧性，首先出现在 Unite.AI 上。
Airborne 10.28.24: Lilium ShutDown, Crew 8 Splashdown, Eclipse Goes AI
另外：Wheels Up 收购 GrandView、Purdue Grant、iFly EFB/SayWeather 和“Me & My TBM”应用程序 Lilium 宣布濒临破产并已停止运营，这一举动似乎出乎意料。10 月 24 日，Lilium N.V. 向美国证券交易委员会提交了一份 6-K 表，声明其两家运营子公司 Lilium GmbH 和 Lilium eAircraft GmbH 的董事总经理确定他们负债累累，将无法在未来几天内偿还现有债务。10 月 25 日凌晨 3:30 左右，美国宇航局的 SpaceX Crew-8 任务的四名宇航员成功返回地球。他们在国际空间站停留了 8
EAGLE: Exploring the Design Space for Multimodal Large Language Models with a Mixture of Encoders
准确解释复杂视觉信息的能力是多模态大型语言模型 (MLLM) 的关键重点。最近的研究表明，增强的视觉感知可显著减少幻觉并提高分辨率敏感任务（例如光学字符识别和文档分析）的性能。最近的几个 MLLM 通过利用视觉编码器的混合来实现这一点。尽管 […]EAGLE：探索使用混合编码器的多模态大型语言模型的设计空间首先出现在 Unite.AI 上。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 8, August 2024
1) 自主视觉感知的开放式在线学习作者：Haibin Yu, Yang Cong, Gan Sun, Dongdong Hou, Yuyang Liu, Jiahua Dong页数：10178 - 101982) 连续时间强化学习控制：理论结果回顾、性能洞察和新设计需求作者：Brent A. Wallace, Jennie Si页数：10199 - 102193) 可解释人工智能归纳逻辑编程技术评论作者：Zheng Zhang, Levent Yilmaz, Bo Liu页数：10220 - 102364) 离线强化学习调查：分类、评论和开放问题作者：Rafael Figueiredo Pru
Video Friday: Unitree Talks Robots
视频星期五是每周精选的精彩机器人视频，由 IEEE Spectrum robotics 的朋友收集。我们还发布未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。RoboCup 2024：2024 年 7 月 17 日至 22 日，荷兰埃因霍温SICRA@40：2024 年 9 月 23 日至 26 日，荷兰鹿特丹SIROS 2024：2024 年 10 月 14 日至 18 日，阿联酋阿布扎比ICSR 2024：2024 年 10 月 23 日至 26 日，丹麦奥登塞Cybathlon 2024：2024 年 10 月 25 日至 27 日，苏黎世享受今天的视频！在 I
------ http://www.deepart.io/ ------ 摘要：在美术，尤其是绘画中，人类已经掌握了通过在图像的内容和风格之间构建复杂的相互作用来创造独特视觉体验的技能。到目前为止，这一过程的算法基础尚不清楚，也没有具有类似能力的人工系统。然而，在视觉感知的其他关键领域，如物体和人脸识别，最近由一类受生物启发的视觉模型（称为深度神经网络）展示了接近人类的表现。在这里，我们介绍了一个基于深度神经网络的人工系统，它可以创建高感知质量的艺术图像。该系统使用神经表征来分离和重新组合任意图像的内容和风格，为艺术图像的创作提供了一种神经算法。此外，鉴于性能优化的人工神经网络和生物视觉之间惊
