Computational model enhances protein kinase target prediction for therapies
蛋白激酶研究为探索体内分子靶标的治疗癌症和自身免疫性疾病等疾病的机会提供了机会。这些酶具有与细胞部位结合并抑制功能障碍行为的潜力，例如癌细胞的过量生产和肿瘤形成。
New computational model can predict antibody structures more accurately
通过采用被称为大型语言模型的人工智能模型，研究人员在根据蛋白质序列预测蛋白质结构的能力方面取得了巨大进展。然而，这种方法对抗体并没有那么成功，部分原因是这种类型的蛋白质具有高度可变性。
A new computational model can predict antibody structures more accurately
利用该模型，研究人员可能能够识别出可以针对多种传染病的抗体药物。
Robot Era unveils ‘groundbreaking’ new large computing model for general-purpose robotics
Robot Era 是一家机器人具身智能开发商，已正式推出其原生端到端机器人大型计算模型，称为“ERA-42”，声称它“为机器人行业树立了新标杆”。ERA-42 将尖端技术与其自主研发的五指灵巧手 Robot Era 的 XHand1 相结合，展示了无与伦比的灵巧操作能力，并开启了 […]
2024/08/14 Developing a Computational Model of Bacteria Behavior
模拟微生物系统 (SMS) 计划旨在创建能够准确预测细菌在各种情况下行为的计算模拟。具体而言，SMS 旨在通过利用两个广泛领域的最新创新来创建全面、可推广和可解释的大肠杆菌模拟：(1) 高通量和自动化实验测试平台；(2) 先进的计算技术。
Overinterpreting Computational Models of Decision-Making
Bell (1985) 一组方程式能否预测和量化在不确定环境中做出财务决策所产生的复杂情绪？David E. Bell 的一篇有影响力的论文探讨了失望的影响，失望是一种心理反应，由将实际结果与更乐观的预期结果进行比较而引起，就像买彩票一样。遗憾、失望、兴奋和满意的方程式已被纳入财务决策的经济模型（例如，前景理论的变体）。财务选择是我们日常生活中决策的一个重要方面。我们每天都要做出很多选择，从麦片货架上众所周知的选择无助…… ...到决定和谁约会、去哪里度假、是否应该接受新工作、换领域、创业、搬到新城市、结婚、离婚、生孩子（或不生孩子）。以及信任谁。以下是未来场景……信任的决定我刚刚在德莱顿委员
When Dinosaurs Roamed, New Worlds Were Born – Now Scientists Are Studying Them
密歇根州立大学，亚利桑那州立大学和劳伦斯·利弗莫尔国家实验室之间的开创性合作正在解锁行星形成的秘密。 Kronos计划使用James Webb太空望远镜和高级计算模型分析了年轻系外行星的气氛，其中一些与恐龙一样古老。通过研究星光如何与行星[...]
Eye told you so: Why illusions are all in the eye of the beholder
我们的大脑和眼睛可以对我们发挥窍门 - 尤其是在扩展的洞幻觉方面。弗林德斯大学专家开发的新计算模型有助于解释人类视网膜中的细胞如何使我们“看到”黑洞图形的黑暗中心区域向外扩展。
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 17, Issue 1, February 2025
1) 社论：主编的 2025 新年寄语作者：Huajin Tang页数：2 - 22) 感觉运动整合：神经和计算模型综述以及帕金森病的影响作者：Yokhesh K. Tamilselvam、Jacky Ganguly、Mandar S. Jog、Rajni V. Patel页数：3 - 213) 利用脑电信号和深度学习进行语音图像解码：一项调查作者：Liying Zhang、Yueying Zhou、Peiliang Gong、Daoqiang Zhang页数：22 - 394) 利用深度学习模型从脑电信号进行心理负荷评估：一项系统评价作者：Kunjira Kingphai、Yashar Mo
Comparing ANN and CNN on CIFAR-10: A Comprehensive Analysis
您是否好奇不同的神经网络如何相互叠加？在本博客中，我们将使用流行的 CIFAR-10 数据集深入研究人工神经网络 (ANN) 和卷积神经网络 (CNN) 之间的激动人心的比较。我们将分解 ANN 和 CNN 的关键概念、架构差异和实际应用。加入我们，揭秘哪种模型在图像分类任务中占据主导地位以及原因。让我们开始吧！数据集概述 CIFAR-10 数据集是机器学习和计算机视觉任务中广泛使用的数据集。它由 10 个不同类别的 60,000 张 32x32 彩色图像组成，其中有 50,000 张训练图像和 10,000 张测试图像。类别包括飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。本博客探讨了人
AI model enhances cancer origin identification for precise treatment
OncoNPC 模型的预测通过精确定位具有挑战性的肿瘤的来源，促进有针对性的干预，为个性化治疗提供了潜力。计算模型可以分析大约 400 个基因的序列，以发现以前未见过的肿瘤。
Automating Scientific Knowledge Extraction and Modeling (ASKEM)
项目负责人：Joshua Elliott 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/automating-scientific-knowledge-extraction-and-modeling 项目概要：为了满足复杂的现代系统的需求，计算模型和模拟器现在通常用于编码、传播、
Дроны расширят возможности роботизированных платформ
如今，使用机器人技术实现服务的可能性似乎是无限的。 RaaS（恢复即服务）云计算模型是购买机器人的一个有吸引力的替代方案，因为它允许最终用户租用自动化系统。
Thomas Schelling, Methodological Subversive
托马斯·谢林昨天去世，享年 95 岁。在经济理论几乎成为应用数学的代名词的时代，他仅通过密切观察、精确推理和易于描述但具有复杂和令人惊讶的属性的简单模型，就成功地对广泛的现象产生了深刻的见解。我认为这一点得到了广泛的赞赏。但他的工作的另一个特点是缺乏对专业方法规范的关注。这使他能够非常自由地产生新知识，并在方法上进行创新，而这些创新最终可能比他对经济和社会生活的具体见解更为重要。例如，考虑一下他著名的“棋盘”自形成社区模型，该模型首次在 1969 年的一份备忘录中提出，其版本发表在 1971 年的一篇文章和 1978 年的著作《微观动机和宏观行为》中。这个模型很简单，可以用几段话来口头描述，但
Methods for influencing the temperature distribution by volume of the transmit-receive module
本文的目的是考虑影响发射-接收模块体积温度分布的方法。开发了计算模型，并获得了不同产品版本的体积温度分布模式。将得到的结果与全尺寸实验进行了比较。显示了所选方法降低温度和最大加热区面积的效率。
