Stone Age Brainwaves: Uncovering the Cognitive Spark of Human Evolution
一项新研究表明，早期人类精确使用工具的能力可能是人类进化的关键。通过记录使用石器参与者的脑电波，该研究发现了不同工具使用任务所需的大脑活动的显著差异，强调了额顶叶区域在与工具使用相关的认知发展中的重要性。[...]
How a new fungi study could affect how we think about cognition
一种食木真菌不需要大脑就能顺利通过认知测试，研究人员表示，这种首创的发现可能具有更广泛的影响。
Hellblade 2: игра, изменяющая восприятие психических расстройств
游戏的第二个版本承诺让您更深入地沉浸在精神病世界中
#222 – Jay McClelland: Neural Networks and the Emergence of Cognition
Jay McClelland 是斯坦福大学的认知科学家。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Paperspace：https://gradient.run/lex 可获得 15 美元信用额度- Skiff：https://skiff.org/lex 可获得早期访问权- Uprising Food：https://uprisingfood.com/lex 可获得第一个入门套装的 10 美元折扣- Four Sigmatic：https://foursigmatic.com/lex 并使用代码 LexPod 可获得高达 60% 的折扣- Onnit：https://lexfridman.com/o
Consensus in the policy world and the limits to motivated cognition
在18个月前没人会预测的许多事情中，几乎每个政策专家都会同意任何事情。但是有：他们不支持唐纳德·特朗普。这说明了一些有趣的事情，并且可能对美国的政策辩论充满希望。 《华尔街日报》报道说，没有白人的前成员[…]政策界的邮政共识和动机认知的局限性首先出现在附带的经济学家身上。
Константы и переменные в восприятии политических рисков международным бизнесом в 2010-2020-е гг.
大约十年前，国际社会意识到实现可持续发展的进展在很大程度上取决于私营部门资源的调动。然而，由于政治风险增加，企业尚未准备好承担主要角色，尤其是在有问题的司法管辖区。本文的目的是确定 2010-2020 年代企业界风险认知中的常量和变量。 。以系列报告中的材料为基础，总结了企业界代表的年度调查结果。关键来源是保险公司 Allianz 精心挑选的风险晴雨表报告以及咨询机构 Oxford Analytica 为保险公司 Willis, Tower & Watson (WTW Structurally) 准备的报告《如何领先公司管理当前政治风险》。由三个部分组成。第一个致力于确定 2010 年代出现的
Demystifying the Science of Reading with Doug Lemov, Founder of Teach Like a Champion
迈克·帕尔默（Mike Palmer）欢迎像冠军一样的教学创始人道格·莱莫夫（Doug Lemov）来到播客。莱莫夫（Lemov）讨论了他从老师到教育创新者的旅程，以及像冠军一样的教学演变。他强调了这本新书的重要性，《像阅读科学冠军指南》（The Teach）与Colleen Driggs和Erica Woolway合着。对话深入研究了注意力在阅读中的关键作用，技术对认知的影响以及课堂上共享的阅读经验的力量。 Lemov还解释了近距离阅读和基于知识的理解的重要性，主张将复杂的文本，整本书和写作重新引入课堂。关键说明：阅读科学：了解阅读习得背后的研究的重要性并将其应用于早期基础阶段以外的教学实践
Groundbreaking Study Reveals Tortoises Have Feelings, Similar to Ours
一项开创性的研究表明，红脚的乌龟经历了长期情绪状态。林肯大学专门从事动物行为和认知的研究人员发现了有关爬行动物知觉的新证据，这些证据可能会导致这些动物在圈养环境中管理方式的重大变化。他们的开创性研究提供了有力的证据表明红脚乌龟（Chelonoidis [...]
New 'Mind-Reading' AI Predicts What Humans Will Do Next
新的“思维阅读” AI预测了人类将在慕尼黑的Nextvia研究结果中，人工智能系统现在可以预测您的下一步行动。我们不仅在谈论您是否会在那个亚马逊购物车上单击“立即购买”，而且还在谈论如何浏览复杂的决策，学习新技能或探索未知的领域。（Metamorworks通过Shutterstock的图像）研究人员开发了一种名为Centaur的AI，该AI称为Centaur，该AI在几乎任何心理学实验中都准确地预测了人类行为。它甚至胜过专业计算机模型科学家已经使用了数十年。研究人员在自然界中发表的论文中写道，接受了来自60,000多人做出超过1000万个决策的数据的培训，捕获了我们思考，学习和做出选择的基本模
“Metacognition, Learning Strategies And Student Autonomy”
多年来，我已经为英国议会写了很多帖子。不幸的是，他们中的大多数不再在他们的网站上。因此，我将在这里重新发布我认为仍然对老师有帮助的人。这是2015年出版的。元认知的共同定义是“思考[…]
Oliver Darcy: Don’t Fall for the Rightwing Attacks on Biden
奥利弗·达西（Oliver Darcy）是一位媒体专家，他在媒体上在他的博客中报告了状态。他在这里写了关于右翼专家的无根据的欢乐，他们认为他们对拜登认知的无情攻击毕竟是正确的。事实证明，这对他们来说是一个有用的话题，因为特朗普正在徘徊[…]
Scientists Flip Two Atoms in LSD – And Unlock a Game-Changing Mental Health Treatment
加州大学戴维斯分校的一个团队创建了一种称为JRT的新药，该药物模仿了LSD的大脑修复作用，而没有致幻副作用。通过在LSD结构中仅翻转两个原子，研究人员制作了一个促进神经可塑性并增强认知的版本，尤其是在传统迷幻症太冒险的精神分裂症等条件下。在动物模型中，JRT [...]
Does Spatial Cognition Emerge in Frontier Models?
还没有。我们提出空间，这是一个系统地评估边境模型中空间认知的基准。我们的基准基于认知科学的数十年研究。它评估了当生物体穿越物理环境，对物体形状和布局的较小规模的推理以及认知基础架构（如空间注意力和记忆）时，它会带来的大规模映射能力。对于许多任务，我们通过文本和图像实例化并行演示，使我们能够基准大型语言模型和大型多模式模型。结果表明…
Keynes and Knight on uncertainty
首先，骑士和凯恩斯源自他们不同的哲学世界观，对不确定性的不同定义。凯恩斯（Keynes）是一个完全认知的不确定性概念（见Packard and Clark，2020），这是演员对未来结果的客观和可知（先验）概率的无知。通过学习原因和效果之间的基本“概率 - 关系”，可以发现这种概率。 […]
AlphaGeometry2: The AI That Outperforms Human Olympiad Champions in Geometry
人工智能长期以来一直在试图模仿类似人类的逻辑推理。尽管它在模式识别方面取得了巨大进展，但抽象的推理和象征性推论仍然是AI的艰巨挑战。当AI用于数学问题解决问题时，这种局限性尤其明显，这是一项长期以来证明人类认知的学科[…] ALPHAGEMOMETRY2：AI优于人类奥林匹亚冠军的AI在几何学中首先出现在Unite.ai上。
