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Progressive Refinement: An Iterative Pseudo-Labeling Approach for Mandarin-English Code-Switching ASR
语码转换 (CS)，即同一话语中的不同语言，由于 CS 训练数据有限，给自动语音识别 (ASR) 带来了重大挑战。本文首次将迭代伪标记训练方法应用于 CS-ASR，证明了其在利用未标记数据来提高 CS-ASR 性能方面的有效性。该方法包括三个阶段：伪标签生成、两阶段双语模型训练和迭代改进。它首先从大型未标记语料库生成伪标签，创建半监督数据集。这……
人工智能提升地震检测能力
一项新研究揭示了不同模型训练方法的优点。
