Engineering quantum entanglement at the nanoscale
研究人员开发了一种紧凑、节能的方法，利用范德华材料生成光子对，推动了量子技术的应用。文章《纳米级量子纠缠工程》首次出现在《科学探究者》上。
MIT Research Team Engineers Quantum Solution to Computing’s Energy Problem
计算能力的不断进步长期以来依赖于我们制造更小、更高效的电子元件的能力。这一进步的核心是不起眼的晶体管——现代电子产品的基本组成部分。然而，随着我们的数字世界不断扩大，人工智能应用变得越来越苛刻，我们正在接近一个关键的 […]麻省理工学院研究团队设计量子解决方案解决计算能源问题的文章首先出现在 Unite.AI 上。
Physicists Achieve “Holy Grail” of Summing All Feynman Diagrams
现在，加州理工学院研究人员的一种巧妙的方法使得可以揭开复杂的电子武器相互作用，从而有可能改变我们理解和设计量子和电子材料的方式。加州理工学院的研究人员开发了一种更快，更有效的技术来计算大量Feynman图，这些图是物理学家用来描述粒子如何[...]
SDP/SI Supports Robotics Innovators with Tailored Motor and Gear Solutions
随着机器人技术和先进的自动化的继续发展，设计量子器公司的股票驱动产品/Sterling仪器（SDP/SI）强调了量身定制的电动机和齿轮解决方案的重要性，以满足现代机器人系统日益复杂的需求。
See-Through Parallel Universes with Your Mind's Eye – The Course Guidebook: Chapter 6
在被称为印度人类人类Ai Srinidhi Ranganathan的课程的第6章中，发现如何使您的振动对齐，设计量子未来并展现新的现实。现在开始建立完美的世界。
Can AI Replace Humans? How L&D Prepares Your Workforce For The Future
学习与发展 (L&D) 中的人工智能提供了个性化、效率和成本效益，但也带来了诸如工作流失和隐私问题等挑战。L&D 通过识别技能差距、设计量身定制的计划和促进持续学习来加强员工培训。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
