获取独家产品信息，尽享促销优惠！立即订阅，不容错过
* 限···时··优惠
Identifiable Multi-View Causal Discovery Without Non-Gaussianity
我们在多视图结构方程模型（SEM）的框架中提出了一种新型的线性因果发现方法。我们提出的模型通过假设差异多样性而不是视图，从而使非高斯干扰的众所周知的假设更加广泛地适用。我们证明了模型的所有参数的可识别性，而没有对SEM的结构进行任何进一步的假设。我们进一步提出了一种基于多视图独立组件分析（ICA）的最新进展的估计算法。提出的方法是…
