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Multilingual Knowledge Transfer under Data Constraints via Lexical Interventions
跨语言知识迁移对于为训练数据不足的语言构建高性能的多语言语言模型至关重要。当目标语言数据稀缺时，涉及科学推理、常识推理和世界知识等许多下游任务所需的知识必须主要从高资源语言获取，因此有效的知识迁移至关重要。改进这种跨语言知识转移的现有方法需要大量并行数据、翻译系统、辅助模型或额外的训练阶段……
