New AI system successfully identifies Alzheimer’s disease using speech analysis
通过分析语音模式，波士顿大学的研究人员开发了一种人工智能系统，该系统可以以近 80% 的准确率预测轻度认知障碍患者是否会在六年内患上阿尔茨海默病。这项研究发表在《阿尔茨海默病与痴呆症》杂志上，利用人工智能从认知评估中提取有价值的诊断信息，加速阿尔茨海默病的诊断，进而加速治疗。该团队的人工智能模型在预测六年内从轻度认知障碍 (MCI) 发展到阿尔茨海默病方面实现了 78.5% 的准确率和 81.1% 的灵敏度。这超过了其他传统的非侵入性测试。但至关重要的是，该系统依赖于新人工智能系统使用语音分析成功识别阿尔茨海默病的帖子首先出现在 DailyAI 上。
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在本文中，我们将通过一些示例来研究如何通过语音分析创造商业价值，这些示例侧重于以下内容：1) 自动总结、分类和分析营销内容（例如播客、录制的采访或视频），并根据这些资产创建新的营销材料，2) 自动从录制的会议（例如收益电话会议）中提取关键点、摘要和情绪，以及 3) 转录和分析联系中心呼叫以改善客户体验。
