Reinforcement Learning Integrated Agentic RAG for Software Test Cases Authoring
本文介绍了一个将强化学习 (RL) 与自主代理集成在一起的框架，以持续改进质量工程 (QE) 工作流程中根据业务需求文档编写软件测试用例的自动化过程。采用大型语言模型 (LLM) 的传统系统从静态知识库生成测试用例，这从根本上限制了它们随着时间的推移提高性能的能力。我们提出的强化注入代理 RAG（检索、增强、生成）框架通过采用人工智能代理来克服这一限制……
