软件测试关键词检索结果

使用混合矢量图和多代理编排进行软件测试的代理 RAG

Agentic RAG for Software Testing with Hybrid Vector-Graph and Multi-Agent Orchestration

我们提出了一种使用代理检索增强生成 (RAG) 系统来创建质量工程 (QE) 工件的软件测试自动化方法。我们将自主人工智能代理与混合矢量图知识系统相结合,以自动生成测试计划、案例和 QE 指标。我们的方法通过利用 Gemini 和 Mistral 等法学硕士、多代理编排和增强的情境化来解决传统软件测试的局限性。该系统的准确度显着提高,从 65% 提高到 94.8%,同时确保整个文档的全面可追溯性……

AI如何重新构想软件测试:从自动化到智能

How AI is Reimagining Software Testing: From Automation to Intelligence

随着数字转换的加速,软件系统变得越来越复杂和关键任务。从医疗保健到金融和零售,对可靠和可扩展软件的需求正在飙升。传统的测试方法(手术或脚本)努力达到今天所需的速度和精度。人工智能(AI)/Genai正在通过转换我们定义需求,设计测试的方式来重新定义软件测试[…]

GenAI 对软件测试市场的影响

Impact of GenAI on the Software Testing Market

AI 可以取代传统的软件测试人员吗?了解生成式 AI 如何转变他们的角色并提高测试效率,而不会错过关键测试。

GCSS-Army 软件测试:回顾敏捷的未来之路

GCSS-Army software testing: a look back at the Agile way ahead

在陆军持续转向敏捷软件开发之前,PEO EIS 的 GCSS-Army 产品办公室认为需要缩短软件测试流程。

特斯拉在发布后不到 24 小时就回滚自动驾驶软件测试版

Tesla откатывает бета-версию ПО автономного вождения менее чем через сутки после выпуска

虚假碰撞警告和一系列其他问题导致特斯拉召回了最新版本的 10.3 完全自动驾驶 (FSD) 测试版程序,该程序在向部分车主上线后不到 24 小时。

首次开发出可公开访问的人形机器人软件测试系统

Впервые разработана общедоступная система тестирования ПО для роботов-гуманоидов

В Томском государственном университете систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) совместно с Университетом Риц умейкан японского города Киото разработали систему для удаленного тестирования программного обеспечения для гуманоидных (ант ропоморфных) роботов。

Malwarebytes 获得 PCMag 读者选择奖和 AVLab 网络安全基金会测试

Malwarebytes aces PCMag Readers’ Choice Awards and AVLab Cybersecurity Foundation tests

Malwarebytes 赢得了三项 PCMag 胜利,并在 AVLab 网络安全基金会的最新恶意软件测试中实现了 100% 的保护。

AI如何更改我们测试软件的方式

How AI is Changing the Way We Test Software

软件测试是任何域中SDLC周期中的关键阶段,尤其是在机器人和自动化行业中,以确保软件的性能,质量,可靠性和可用性。随着时间的流逝,随着这些系统已成为更复杂的常规测试策略,无法跟上。尽管自动脚本补充了手动测试,但[…]

可以使用飞行的软件:通过测试确保可靠性

Flight-Ready Software: Ensuring Reliability Through Testing

在软件开发中的测试级别,在多个级别进行软件测试,以验证SoftwarethE后飞行准备软件的不同方面:通过测试确保可靠性首先出现在通往航空世界的AviationFile-Gateway上。

利用生成式人工智能进行测试自动化和报告

Harnessing Generative AI for Test Automation and Reporting

预计到 2024 年,生成式 AI 市场规模将达到 360.6 亿美元。它彻底改变了软件开发和质量保证 (QA) 流程,可以更快地交付高质量的产品。生成式 AI 做出重大贡献的一个领域是软件测试。研究表明,软件开发人员和测试人员可以以最高两倍的速度完成编码任务 […] 这篇文章《利用生成式 AI 实现测试自动化和报告》首先出现在 Unite.AI 上。

F-16 抵达进行改装以进行自主测试

F-16s arrive to be modified for autonomous testing

VENOM-AFT 的设计和资助旨在加速对载人和无人驾驶飞机的自主软件测试。它补充了埃格林空军基地的自主数据和人​​工智能实验试验场,并为协作战斗机计划和其他自主开发人员提供信息。