В Томске создают программную систему нейроуправления протезами
托木斯克控制系统和无线电电子大学 (TUSUR) 的专家正在开发使用神经接口控制手部和足部假肢的软件。
Introducing ARFBench: A time series question-answering benchmark based on real incidents
每年由于系统故障造成的损失超过一万亿美元。为了解决这些问题,工程师必须快速排除故障。事件响应中的一项重要任务涉及分析可观测性指标或反映软件系统运行状况的时间序列数据。例如,服务工程师可能会使用 Datadog 来回答诸如“延迟何时开始增加?”之类的问题。以及“延迟之外的哪些指标也表现异常?”定位异常行为的根本原因。这些时间序列问答 (TSQA) 任务对于工程师来说至关重要,并且为 SRE 模型和代理提供了具有挑战性且必要的任务。在这项工作中,我们探讨了 AI 模型执行 TSQA 任务的程度。为此,我们很高兴推出异常推理框架基准 (ARFBench),这是一个 TSQA 基准,源自 Datado
供应商和慈善事业 sara.custer@in…2026 年 5 月 11 日星期一 - 03:00 AM如果大型慈善事业想要为高等教育带来真正的改变,他们应该资助非营利软件系统的协作开发。作者:Matt Reed
ATC Summit Features AI Push, Flags Modernization Funding Gap
官员们概述了软件系统的部署数量、持续升级以及额外资金的需求。