摘要：了解土壤微生物如何应对冻土融化对于预测气候变化对土壤过程的影响至关重要。然而，我们对微生物对变暖反应的了解主要基于实验室解冻实验，以及在较温暖的月份进行现场采样，因为这些月份的地点更容易进入。在本研究中，我们在美国阿拉斯加州 Imnavait Creek 流域的生长季（从夏季到深秋）对季节性解冻的活性层和永久冻土进行了深度剖面采样。扩增子测序表明，细菌和真菌群落的组成在采样深度和采样月份都有所不同。表面群落变化最大，而最深样本中的群落在整个采样期间都保持冻结状态，随时间变化很小甚至没有变化。然而，群落变化不能用微量金属浓度、土壤养分含量、pH 值或土壤条件（冻结/解冻）来解释，除非这些测
鉴于实施该政策所需的巨大成本，以及无论净零排放是否在全球范围内全面实施和采用，都不太可能实现全球近地表平均气温的降低，有人反对采用净零排放政策。因此，净零排放政策没有通过成本效益测试。建议的政策是放弃净零排放政策，不对所谓的“温室气体”采取任何行动。
Did a Terminal Temperature Acceleration Event start in December 2024?
上图中的红点是哥白尼 ERA5 全球每日平均近地表 (2m) 气温异常，时间为 2022 年 12 月 13 日至 2024 年 12 月 7 日，与 1991-2020 年基准（左纵轴）和 1901-1930 年基准（右纵轴）相比。阴影表示厄尔尼诺现象（2023 年 6 月至 2024 年 5 月，粉色），周围是厄尔尼诺-南方涛动中性条件和短暂弱的拉尼娜现象（全部为蓝色）。根据这些数据添加了两个趋势（红点）。线性趋势（黑色）显示稳定、快速的上升。非线性趋势（红色）更好地遵循了厄尔尼诺和太阳黑子等变化，它表明终端温度加速事件可能已于 2024 年 12 月开始（在灰色阴影区域）。 [点击图片放
Akarotaxis gouldaeCorso, Desvigne, McDowell, Cheng, Biesack, Steinberg & Hilton, 2024 DOI：10.11646/zootaxa.5501.2.3 摘要Bathydraconidae (Notothenioidei) 是一组南大洋特有的底栖鱼类。由于它们最近的进化辐射和由于它们出现在偏远地区而导致的采样工作有限，它们的多样性可能被低估了。Akarotaxis nudiceps 是目前该属中唯一被认可的成员，是一种特别鲜为人知的 bathydraconid。虽然 A. nudiceps 在南极大陆架的环极分布，但
Predicting Soil Moisture Content Using Physics-Informed Neural Networks (PINNs)
摘要：近地表土壤含水量等环境条件是物体检测问题中的宝贵信息。然而，如果没有主动感知，通常无法以必要的规模获得此类信息。理查兹方程是一个描述非饱和土壤入渗过程的偏微分方程 (PDE)。求解理查兹方程可以得到有关土壤体积含水量、水力传导率和毛细管压力头的信息。然而，由于理查兹方程的非线性，它很难近似。有限差分法 (FDM) 和有限元法 (FEM) 等数值求解器是近似理查兹方程解的常规方法。但此类数值求解器在实时使用时非常耗时。物理信息神经网络 (PINN) 是依赖物理方程近似解的神经网络。一旦经过训练，这些网络就可以快速输出近似值。因此，PINN 在数值 PDE 社区中引起了广泛关注。该项目旨在将
Flying Miniature Quad-Rotor Unmanned Aerial Systems over the Arctic Ocean
作者 Peter Guest，NPS 教员，pguest(at)nps.edu 本文介绍了使用微型四旋翼无人机系统 (MQRUAS) 对北冰洋进行气象测量。在 CRUSER 计划的支持下，作者和学生一直在测试使用 MQRUAS 作为平台的概念，使用无线电探空仪作为传感器测量低层大气的温度、湿度和压力。作者在罗伯茨营进行了一系列测试，其中包括让 InstantEye MQRUAS 与经过校准的气象塔一起飞行，以测试测量的准确性。这些测试确定，此类测量具有足够的精度和可靠性，可用于近地表大气结构的科学和操作研究。图 1：InstantEye 从 R/V Sikuliaq 的尾部起飞海军研究办公室指
摘要：浅层声反射（线性调频）数据已被用来绘制各种水环境中底层地层的高程。河流地区特别令人担忧的是近地表下伏岩石的抬高，如果在沉积地床形态正常迁移过程中暴露，可能会导致在低水位期间通过该地区的船只搁浅和损坏。考虑到岩石暴露的短暂性，当岩石被一层薄薄的沉积物覆盖时，传统的测量方法不足以绘制岩石地图，从而增加了潜在的危险。因此，美国陆军工程兵团圣路易斯地区 (MVS) 探索使用线性调频海底勘测来识别密西西比河内密西西比州开普吉拉多和伊利诺伊州底比斯附近的埋藏岩石。生成了显示埋藏岩石分布的危险地图，并在可能的情况下确定了移动沉积物层的底部。这些数据将使 MVS 能够在低水位期间准确识别潜在危险区域。尽
AN/AES-1 Airborne Laser Mine Detection System (ALMDS)
AN/AES-1 机载激光水雷探测系统 (ALMDS) 利用条纹管成像光探测和测距 (LIDAR) 来探测、分类和定位近地表、系泊的水雷。
