在这篇文章中，我们讨论了AWS和DXC如何使用Amazon Connect和其他AWS AI服务来提供接近实时的V2V翻译功能。
303rd MI BN fields near-real-time intelligence unit
作者：第 303 军事情报旅第一中尉娜塔莉·赫伯特布拉沃连 (Natalie HerbertBravo Company) 得克萨斯州胡德堡 - 当胡德堡的部队挥舞着最新的现代化...
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Precision Agriculture: Benefits and Challenges for Technology Adoption and Use
GAO 发现精准农业技术可以通过水、肥料和饲料等投入品的精确应用来改善资源管理，从而提高农业生产效率。精准农业可以通过一套可以单独使用或与其他技术结合使用的技术来实施。新兴精准农业技术的示例如下表所示。新兴精准农业技术的示例技术说明遥感平台无人机和地面机器人可以提供测量作物状况的新方法。地下传感器为农民提供有关土壤和植物特性（例如温度、湿度和养分）的近实时信息。定向喷雾系统 利用机器学习在特定位置精确喷雾。自动机械除草机使用机器学习来启动和停止除草刀片，以避免损坏正在生长的农作物。资料来源：GAO 文献、访谈和机构文件摘要。 | GAO-24-105962虽然自 20 世纪 90 年代以来就已
COVID-19: Pandemic Lessons Highlight Need for Public Health Situational Awareness Network
GAO 的发现 自 2006 年以来，多项联邦法律要求卫生与公众服务部 (HHS) 采取措施，提高国家对与突发公共卫生事件（例如 COVID-19 大流行）相关的威胁的态势感知。具体来说，美国卫生与公众服务部需要通过可互操作的系统网络建立近乎实时的电子全国公共卫生态势感知能力。该网络旨在促进对潜在灾难性传染病爆发的早期发现和快速响应。在法律最初规定该网络的 15 年多后，联邦政府尚不具备这种所需的态势感知网络能力。如果该网络可用，它可以用来提供重要信息，以更好地管理及时的 COVID-19 响应。2019 年《流行病和所有危害准备和推进创新法案》重申了 HHS 需要提高态势感知能力。以下总结了
摘要：《2015 财年部队 2025 演习年度报告》第 3 节指出，在密集城市区域 (DUA)，特别是在地下、地表或超地表结构中，识别威胁的能力将会减弱。大多数商用光探测和测距 (LIDAR) 系统都是专门为高分辨率航空成像和测绘应用而设计的。因此，它们往往体积大、重、耗电、数据带宽密集且价格昂贵。它们还使用通常对眼睛不安全的激光器，这限制了它们在地下以及地下或超表面结构内部的整体有效性。然而，由于汽车行业的最新进展，新一代尺寸、重量、功率和成本 (SWaP-C) 传感器对人眼安全，使其适合在室内和地下环境中使用。虽然这些权衡限制了它们的有效使用距离为数百米（相比之下，更昂贵的同类产品的有效使
