连续控制关键词检索结果

utssb进入了燃料和能源综合体中最大的三大供应商 div>

УЦСБ вошел в тройку крупнейших поставщиков ИТ в ТЭК

utssb在Tadviser分析中心的评级中,在俄罗斯IT供应商中排名第三,这表明收入的增长率从4.7亿卢布从4.7亿卢布增加到66.5%。根据2023年的结果。市场增长分析师的主要驱动因素之一指出,现有领域的有机发展:基础设施软件的供应和实施,技术支持,尤其是在俄罗斯和外国制造商的技术和设备连接处,这些技术和设备通常共同运营,云服务,各种企业通信服务以及对燃料和能源组件的所有组件进行连续控制的所有组件,以进行连续控制。 “燃料和能源综合体中IT供应商收入的显着增加是由于所有中央情报局受试者需要直到2025年引入国内信息保护手段。同时,UTSB能够尽快提出可靠的俄罗斯决定,因为它已经实践了10

使用强化学习训练扩散模型

Training Diffusion Models with Reinforcement Learning

使用强化学习训练扩散模型replay扩散模型最近已成为生成复杂高维输出的事实标准。您可能知道它们能够制作令人惊叹的 AI 艺术和超逼真的合成图像,但它们也在药物设计和连续控制等其他应用中取得了成功。扩散模型背后的关键思想是将随机噪声迭代地转换为样本,例如图像或蛋白质结构。这通常被激发为最大似然估计问题,其中模型被训练以生成尽可能接近训练数据的样本。然而,扩散模型的大多数用例并不直接与匹配训练数据有关,而是与下游目标有关。我们不只是想要一张看起来像现有图像的图像,而是一张具有特定外观的图像;我们不只是想要一个物理上合理的药物分子,而是想要一个尽可能有效的药物分子。在这篇文章中,我们展示了如何使用