Semantic Regexes: Auto-Interpreting LLM Features with a Structured Language
自动可解释性旨在将大型语言模型 (LLM) 特征转换为人类可理解的描述。然而，这些自然语言特征描述往往模糊、不一致，需要手动重新标记。作为回应，我们引入了语义正则表达式，即 LLM 功能的结构化语言描述。通过将捕获语言和语义特征模式的原语与上下文化、组合和量化的修饰符相结合，语义正则表达式可以生成精确且富有表现力的特征描述。跨越定量基准和定性......
The pretence-of-knowledge syndrome
未来本质上是不确定的，特别是在预测和实施经济政策方面。再多的统计分析、计量经济学、决策论或博弈论也无法完全克服这一基本现实。根据凯恩斯的说法，我们生活在一个充满不可测量的不确定性的世界 - 不可量化的随机风险 - 这常常迫使我们 [...]
