“New error rate highlights risks for Massachusetts SNAP program” – 22 News WWLP
作者：Michael P. Norton，2026 年 7 月 6 日 马萨诸塞州 2025 财年 SNAP 福利的错误率高达 12.5%，这主要是由于多付所致，这可能会使该州承担更多联邦食品和营养援助计划的费用。错误率超过了全国 10.6% 的错误率 […]“新的错误率突显了马萨诸塞州 SNAP 计划的风险”一文 – 22 新闻 WWLP 首先出现在马萨诸塞州预算和政策中心。
“New error rate highlights risks for Massachusetts SNAP program” – State House News Service
作者：Michael P. Norton，2026 年 7 月 6 日 马萨诸塞州 2025 财年 SNAP 福利的错误率高达 12.5%，这主要是由于多付所致，这可能会使该州承担更多联邦食品和营养援助计划的费用。错误率超过了全国 10.6% 的错误率，因为 [...] 州议会新闻服务社的帖子“新的错误率凸显了马萨诸塞州 SNAP 计划的风险”首先出现在马萨诸塞州预算和政策中心。
New SNAP Data: 41 States Face Penalties — Will Congress Hold the Line?
新的联邦数据显示，SNAP 在 2025 财年不当支付了 101 亿美元，错误率为 10.62%，与 2024 财年的 10.93% 相比几乎没有变化。导致，问题是结构性的。 SNAP 由各州管理，但 90% 以上的资金由联邦纳税人提供，这让各州没有理由清理账目。 《一大美丽预算法案》试图解决这一问题，要求各州在错误率超过 6% 时分担成本，根据新数据，41 个州和华盛顿特区将面临处罚。但被称为“阿拉斯加分拆”的漏洞为表现最差的州提供了临时豁免。 OBBBA 的改革于 2025 年 7 月签署，几乎没有时间影响 2025 财年的行为。 2026 财年报告将是衡量新激励措施是否有效的第一个真正衡
Conformal Thinking: Risk Control for Reasoning on a Compute Budget
推理大型语言模型 (LLM) 可实现测试时间扩展，随着令牌预算的增加，数据集级别的准确性也会提高，从而激励自适应推理——在可靠性提高时使用令牌，并在额外计算不太可能有帮助时提前停止。然而，设置代币预算以及自适应推理的阈值是一项实际挑战，需要进行基本的风险与准确性权衡。我们将预算设置问题重新定义为风险控制，限制错误率，同时最大限度地减少计算量。我们的框架引入了一个上限，可以阻止......
