How to Extract Key-Value Pairs Using Deep Learning
掌握键值提取：从 OCR 基础到高级深度学习。学习实施、预处理、神经网络和实用技巧。
QuantSpec: Self-Speculative Decoding with Hierarchical Quantized KV Cache
大型语言模型（LLMS）越来越多地被部署在边缘设备上，以进行长篇文章设置，从而越来越需要快速有效的长篇小说推断。在这些情况下，就GPU内存和延迟而言，键值（KV）缓存是主要的瓶颈，因为必须为每个解码步骤加载完整的KV缓存。虽然投机解码是一种广泛接受的技术来加速自回归解码，但由于KV缓存优化策略效率低下，现有方法通常难以实现大幅加速，并导致较低的接受率。到…
CommVQ: Commutative Vector Quantization for KV Cache Compression
大语言模型（LLMS）越来越多地用于需要长上下文长度的应用中，但是随着连接长度的增长，键值（KV）缓存通常会成为GPU上的内存瓶颈。为了解决这个问题，我们提出了交换矢量量化（COMMVQ），以显着减少长篇小说LLM推理的内存使用情况。首先，我们通过引入轻量级编码器和代码本来压缩KV缓存来利用加法量化，然后可以用简单的矩阵乘法来解码。其次，要解决解码过程中的高计算成本，我们设计了…
Счетная палата увидела риски для госзакупок из-за высокой ключевой ставки
美国审计院 (CA) 在一份关于国家招标的报告中警告称，高关键值可能会增加近期政府采购失败的比例。审计师解释说：由于利率上升，潜在供应商可获得的银行担保减少，从而减少了他们在拍卖中的活动。
