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Unifying Ranking and Generation in Query Auto-Completion via Retrieval-Augmented Generation and Multi-Objective Alignment
查询自动完成 (QAC) 是现代搜索系统的一项重要功能，它通过在用户键入时建议完成来提高搜索效率。然而，现有的方法面临着根本性的挑战：传统的检索和排序管道的长尾覆盖率很差，需要大量的特征工程，而最近的生成方法则存在幻觉和安全风险。我们提出了一个统一的框架，通过检索增强生成（RAG）和多目标直接偏好优化（DPO）将 QAC 重新表述为端到端列表生成。我们的方法......
