Spooky Action, Real Results: Turning Quantum Weirdness Into Secure Random Numbers
NIST的Curby Beacon将量子“怪异的动作”转换为经过认证的随机数，并由区块链样的麻线协议守护，并广播供公众使用，从陪审团的选择到加密。量子突破：NIST和科罗拉多大学的巨石已经建立了第一个由量子纠缠供电的随机数发电机，产生了没人能预测的数字。免费公共流：[...]
A cheat-proof random number generator
研究人员开发了一个随机数生成器，该生成器使用基于量子物理学的可追溯过程，并使随机性完全认证。当前的随机数发生器是一系列关键任务所需的，例如网络安全算法和陪审团的选择；但是，现有的硬件可能会被黑客入侵或篡改，并且没有明确的方法可以证明特定发电机是否确实是随机的。新研究在两个相距110米处测量两个光子或光颗粒，以产生一个随机数，他们说成功率为99.7％。公开记录了测量结果，可以检测到任何篡改。
Quantum Computer Makes Random-Number Breakthrough
Quantinuum的56位捕获 - 离子计算机已经成功地展示了量子电路中的随机性，以建立安全的私人连接
Quantum Computing Approach Generates First Ever Truly Random Number
即使是传统的超级计算机也无法执行的任务，可以改善在线安全性并进行一些流程，例如选择陪审团，真正公平。
We are all bad at choosing random numbers in our own unique way
一项实验要求人们在网格上选择随机数或方框，然后在一年后做同样的事情，结果表明我们每个人都有自己独特的随机性方法——而且我们通常很不擅长
Google: How to make any AMD Zen CPU always generate 4 as a random number
发现恶意微代码漏洞，至少针对 Epycs 推出修复程序谷歌人不仅已经找到了如何突破 AMD 安全性的方法 - 允许他们将非官方微代码加载到其处理器中以根据需要修改硅片的行为 - 而且还通过生成微代码补丁证明了这一点，该补丁使得芯片在被要求输入一个随机数时始终输出 4。
计算机科学中最奇怪的事实之一是，很难生成真实的随机数。无论如何，对于计算机。我可以做得很好：173、401、530。那是我头顶的真正随机性。科学家：如果您需要一个随机号码，请通过电子邮件，夜间或白天与我联系。但是，一组多机构的研究人员现在报告说，使用56克量子计算机生成了“证明了经过认证的随机性”。海洋科学领域的一项研究报告说，大白鲨从南非的假湾消失后，深层生态系统后果的证据。在实际的医学新闻中，麦克马斯特大学的一个团队发现了新的抗生素。
A 56-Qubit Quantum Computer Just Did What No Supercomputer Can
研究人员已经达到了一个主要的量子计算突破：经过认证的随机性，量子计算机生成真正随机数的过程，然后被经典的超级计算机证明是真正的随机数字。这项创新对密码学，公平性和安全性具有深远的影响，并标志着从理论潜力转变为量子优势的实用，现实世界中的应用。 [...]
这可能会感到惊讶，但是您会发现Squishy Madice吗？这次，我想谈谈从玩家的角度出现作弊有多困难，并稍有统计学观点。 现在，我们已经准备了两个骰子A和B。 A和B中的一个是所有眼睛都会出现的合法骰子，其机会是第六（约16.7％）的机会。另一侧炫耀的可能性略小。具体而言，出现某个眼睛的机会是七分之一（约14.3％），而另一只眼睛则是扭曲的骰子，机会六（约17.1％）。 我只是尝试扔A和B 100次，并安排了作为条形图的眼睛的频率（次数）。每种场合都可能存在一些差异，因此我们进行了五次尝试“ 100次”，从左到右进行排序。理论上的价值是每只眼睛都会获得100次和时间； 1/6 = 16
Reinforcement Learning for Physics: ODEs and Hyperparameter Tuning
使用 gymnasium 控制微分方程并优化算法超参数照片由 Brice Cooper 在 Unsplash 上拍摄如前所述，强化学习 (RL) 提供了一种强大的新工具来应对控制非线性物理系统的挑战。非线性物理系统的特点是行为复杂，输入的微小变化可能导致输出的剧烈变化，或者只有微小的输出变化可能来自大输入。解决方案可以分裂，相同条件可以产生不同的输出，甚至以路径依赖的形式具有“记忆”。我们介绍了两种将 RL 应用于非线性物理系统的不同方法：传统的基于神经网络的软演员评论家 (SAC) 和不常见的基于遗传算法的遗传编程 (GP) 方法。简而言之，SAC 使用两个神经网络，一个用于学习环境的行为方
Key Events This Week: CPI, PPI And Fed Speakers Galore
本周重要事件：CPI、PPI 和美联储发言人众多我们目前正处于上周五的美国就业报告和本周四的美国 CPI 之间，后者将成为本周的焦点。正如 DB 的 Jim Reid 今早提醒我们的那样，第一个是一份令人震惊的报告，总体数字上涨了 254k，而预期为 150k，失业率下降了十分之一至 4.1%（未四舍五入为 4.05%），但这是由于政府工作岗位创纪录地增加了 785,000 个。尽管如此，尽管月度就业报告更广为人知的名字是“随机数生成器”，但即使有这个警告，它仍然是一份令人印象深刻的报告，完全违背了最近的担忧，导致美元和收益率飙升。主要影响是周五 2 年期美国收益率上涨了 21.6 个基点，下
Изобретения учёных Университета Лобачевского впервые получили евразийские патенты
罗巴切夫斯基大学科学家的发明首次获得欧亚专利，有效期20年。欧亚专利组织（EAPO）颁发了无人机自动加油系统和忆阻器随机数发生器两项国际专利。
