循環型社会を支える「ゼロ・ウェイスト」への現在地－行動科学で考える「家庭系ごみ排出量2,175万トン」の削減
■摘要零废物是一个概念，旨在防止浪费首先产生，而不是依靠诸如焚化和垃圾填充废物之类的“出口措施”。可以说是一项全面的环境和社会政策，不仅促进回收利用，而且还旨在重组从产品设计到分销，使用和处置的整个价值链。当我们从消费者的角度绘制零废物哲学时，我们可以看到“零废物行为”的具体行动，这是日常生活的一部分。例如，主要活动包括单独和放电的家庭垃圾（分类可燃材料和回收），带来自己的包（拒绝=不收到不必要的物品），购买所需的金额（减少=减少消费），使用自己的瓶子和杯子（refill = re Rusise）（重复使用），再生（recycling（recycle）（recycle）（recycle），以及
患者数:入院は減少、外来は増加－2023年の「患者調査」にコロナ禍の影響はどうあらわれたか?
■总结在查看医疗情况时，必须了解患者趋势。在日本，卫生部，劳工和福利部每三年进行一次“患者调查”，并发布结果。去年年底，发布了2023年进行的调查结果。该调查显示了各种因素对医疗护理的影响，包括衰老的进展。这次，我们将根据已发布的统计数据来研究影响。 ■目录的目录1-介绍2的当前患者调查1 |该调查是在2023年9月和10月2日进行的。在这项调查中，Covid-19大流行的影响被认为比上一次患者小1 |小。患者人数：住院：住院减少，门诊诊所增加2 |主要疾病4章的患者总数继续增加的趋势1 |接受治疗率：住院率降低，门诊诊所上升2 |女性接受治疗的速度较高3 |住院治疗的率更高，年龄在15-34
Employee Ownership Plans According to Earnings, Gender, and Race in the United States
说明本报告介绍了六个易于阅读的图表，涉及员工拥有员工的平均美元价值差异。作为平均值，这给了美国整个美国人口的美国一般社会调查的员工调查的随机样本快照。它回答了一个问题：在美国，根据收益，性别和种族的邮政员工所有权计划在美国阿斯彭学院首次出现。
Random Forest, Explained: A Visual Guide with Code Examples
集成学习使用随机树进行复杂的预测决策树分类器说明：带有代码示例的可视化指南，适合初学者决策树是机器学习的一个很好的起点 — — 它们清晰且有意义。但有一个问题：它们在处理新数据时往往效果不佳。预测可能不一致且不可靠，这在您尝试构建有用的东西时是一个真正的问题。这就是随机森林的用武之地。它吸收了决策树的优点，并通过将多棵树组合在一起使它们更好地工作。它已成为许多数据科学家最喜欢的工具，因为它既有效又实用。让我们看看随机森林是如何工作的，以及为什么它可能正是您下一个项目所需要的。现在是时候停止迷失在树木中，看看森林的真面目了 — — 这是您在机器学习中的下一个可靠工具。所有视觉效果：作者使用 Ca
2023 Lobbying Disclosure: Observations on Compliance with Requirements
GAO 的发现 在 2023 年报告期内，大多数游说者提供了其披露报告关键要素的文件，以证明其遵守了经修订的 1995 年《游说披露法》。对于 2022 年第三季度和第四季度以及 2023 年第一季度和第二季度提交的游说披露报告和政治献金报告，GAO 估计，提交新注册的游说者中，有 94% 也按照首次注册季度的要求提交了游说披露报告。已注册（下图描述了典型的归档流程和执行），提交游说披露报告的所有游说者中，97% 提供了游说收入和支出的文件，所有游说披露报告中的 23% 包括未正确披露所涵盖职位的个人游说者7% 的政治捐款报告缺少应报告的捐款。这些调查结果与 GAO 自 2013 年以来的调查
Primary Care Physicians’ Views on the Health Care System
我一直在告诉您我对美国医疗保健系统的看法，因此谈论其他医生对此的看法似乎很公平。内科档案中有一个新手稿，可以做到这一点。许多研究人员对美国初级保健医生的全国代表性随机样本进行了调查[…]初级保健医师对医疗保健系统的看法首先出现在附带经济学家上。
