How to Give Feedback That Actually Works
反馈是增长的引擎 - 提供清晰，挑战和方向。最近，在重新访问我在2018年和2019年写的博客文章后，我分享了有关该主题的一些想法。在Spotify或您访问自己喜欢的播客的任何地方，请听。以下是有关该主题的一些扩展的想法，包括其他研究。我们都去过那里：反馈三明治更像是一种批评，被两种陈旧的赞美片包裹着，或者含糊不清的“好工作”，使您想知道您实际上做得很好。在任何专业环境中，促进听到和采取行动的反馈都是至关重要的能力。幸运的是，大量研究阐明了将反馈从可怕的形式转变为增长和发展工具的关键要素。有效的反馈是要缩小一个人的当前表现与所需目标之间的差距。这是一个提供信息的过程，可以帮助个人了解自己的位置
サステナビリティに関する意識と消費者行動2024（３）－消費者のサステナ意識・行動ギャップを解く４つのアプローチ
■摘要NISSEI基础研究所自2022年以来一直对“与可持续性相关的意识和消费者行为”进行研究和研究。我们计划从多个角度分析消费者对可持续性和消费行为的认识，并阐明在三个报告中促进可持续性行为的因素，这是第三个报告。今年3月，可持续性标准委员会（SSBJ）发布了其第一个披露标准，以促进公司可持续性信息披露。该新标准不仅确保了国内公司ESG计划的透明度，而且还提供了一个框架，该框架将自愿披露有关“消费者（客户）可持续性意识和行为”的数据，作为实现KPI的证据，支持投资者的决策，并鼓励消费者自身的行为改变。考虑到这种背景，Nissei研究所根据先前分析中获得的“思考”的七个因素以及有关消费者消费者
Why Scaling Works: Inductive Biases vs The Bitter Lesson
通过一个玩具问题构建深刻见解来源：所有图片均由作者提供在过去十年中，我们见证了扩展深度学习模型的力量。在大量数据上训练的大型模型在语言建模、图像生成、玩游戏甚至蛋白质折叠方面的表现始终优于以前的方法。要了解扩展为何有效，让我们看一个玩具问题。介绍一个玩具问题我们从一个 1D 流形开始，它穿过 2D 平面并形成一个螺旋：现在我们添加一个热图，它表示对特定 2D 点进行采样的概率密度。值得注意的是，这个概率密度与流形的形状无关：让我们假设流形两侧的数据始终完全可分离（即没有噪音）。流形外部的数据点为蓝色，内部的数据点为橙色。如果我们抽取 N=1000 个点的样本，它可能看起来像这样：玩具问题：我们
New Supreme Court Decisions Jeopardize Efforts to Curb Pollution and Climate Change
最高法院最近做出的四项裁决将使联邦政府更难采取行动应对气候变化
摘要：国防部 (DoD) 花费了大量资源来管理和保护受威胁、濒临灭绝或处于危险中的蛇类物种。对这些物种的管理往往因缺乏有关其种群规模和轨迹的基本知识而受到阻碍。大多数蛇的可检测性较低，因此很难确定它们的存在，也很难采用传统方法来估计其丰度。这项工作展示了一种基于模拟的新颖方法，即秘密蛇的创新密度估计方法（IDEASS），用于根据系统的道路调查、蛇运动的行为观察和空间运动（无线电遥测）数据来估计蛇的密度。该方法用于对佐治亚州斯图尔特堡的两种稀有且神秘的蛇（南猪鼻蛇和东部响尾蛇）进行有意义的密度估计。 IDEASS 还应用于现有数据集，以追溯估计德克萨斯州胡德堡的一种更常见的管理问题物种——西部鼠
Competitive bidding and Medicare: Hard to mix
在2011年7月的《卫生政治，政策与法律杂志》上的论文中，罗伯特·库拉姆（Robert Coulam），罗杰·费尔德曼（Roger Feldman）和布莱恩·道德（Bryan Dowd）为Medicare的竞争性竞标（或竞争性定价）提供了理由。他们还解释了为什么该程序很难采用它。首先，认识到竞争性招标是一种标准方法[…]邮政竞争性的竞标和Medicare：难以混合首先出现在附带经济学家中。
