Hosting NVIDIA speech NIM models on Amazon SageMaker AI: Parakeet ASR
在这篇文章中，我们将探讨如何使用异步推理端点在 Amazon SageMaker AI 上部署 NVIDIA 的 Parakeet ASR 模型，以创建可扩展、经济高效的管道来处理大量音频数据。该解决方案将最先进的语音识别功能与 Lambda、S3 和 Bedrock 等 AWS 托管服务相结合，自动转录音频文件并生成智能摘要，使组织能够从客户通话、会议录音和其他大规模音频内容中获取有价值的见解。
Read Any PDF Report on Kindle – Two Minute Tutorial
我们已方便地将最新的 PDF 报告转换为音频文件。有兴趣在 Kindle 或电子阅读器上阅读该文档吗？按照上述说明将 PDF 发送到您的设备。
Zero-click Dolby audio bug lets attackers run code on Android and Windows devices
该错误编号为 CVE-2025-54957，可让攻击者通过音频文件运行代码。
Google Supercharges Workspace: AI-Powered Content Creation Gives Your Docs and Slides New Life
Google刚刚用一些新鲜的AI肌肉增压了其工作区套件 - 从写电子邮件到制作演示文稿，一切都变得更加聪明。最新的推出带来了由双子座提供动力的几个杀手级功能，包括文档的音频版本，幻灯片和视频中的AI图像编辑以及通过命名的宝石和工作空间流量的光滑过程自动化。 Google Docs现在可以从字面上说您的单词 - 将文本文档插入具有可自定义声音和播放速度的音频文件中。非常适合在您通勤，多任务处理或只是希望其他人大声朗读时，这是完美的。刚刚在[…]
Build a domain‐aware data preprocessing pipeline: A multi‐agent collaboration approach
在这篇文章中，我们介绍了使用亚马逊基德岩处理非结构化保险数据的多代理协作管道，其中包含用于分类，转换和元数据提取的专业代理。我们演示了这种域感知方法如何将索赔文档，视频和音频文件（例如元数据的输出）等多样化的数据格式转换为实现欺诈检测，客户360度视图和高级分析的输出。
The Way We Listen to Music Changed Forever When Apple Launched iTunes in 2001
数字点唱机作为存储音频文件的主导程序，已经占据了二十年的主导地位
Tony’s Short Stories: The Greatest Flyer of them All
这是我在父亲的剪贴簿中偶然发现的一个独特的故事。这是我称之为“托尼的短篇小说”的新系列中一个引人入胜的补充。我将从摘要开始，但我建议您深入研究整个作品或阅读我在音频文件后提供的转录。原始出版物是继续阅读“托尼的短篇小说：他们中最伟大的飞行员”
Content Moderation: User-Generated Content – A Blessing Or A Curse?
用户生成内容 (UGC) 包括客户在社交媒体平台上发布的品牌特定内容。它包括所有类型的文本和媒体内容，包括出于营销、推广、支持、反馈、体验等目的在相关平台上发布的音频文件。鉴于用户生成内容 (UGC) 在网络上无处不在，内容审核至关重要。UGC 可以使 […]
Simple Audio Classification with Keras
在本教程中，我们将构建一个深度学习模型来对单词进行分类。我们将使用语音命令数据集，该数据集包含 65,000 个一秒钟的音频文件，其中人们说了 30 个不同的单词。
