UK Launches Controversial Murder Prediction Technology
它是为何重要的：英国使用AI来预测犯罪，推动有争议的谋杀预测技术，从而引发了道德问题。
UK Launches Controversial Murder Prediction Technology
它是为何重要的：英国使用AI来预测犯罪，推动有争议的谋杀预测技术，从而引发了道德问题。
Earthquake prediction technique could shine light on strength of materials
一种常见的矿物以及地震和雪崩统计数据可用于衡量恶劣环境事件对材料的影响。此类研究将提供有关用于先进太阳能电池板、地质碳捕获和建筑物、道路和桥梁等基础设施的材料降解和失效的重要信息。白云母是最常见的[…]
Самарские ученые разработали систему предсказания технических неполадок
以院士 S.P. Korolev 命名的萨马拉国立研究大学的科学家们创建了一种智能诊断综合体，能够预测技术故障、故障以及复杂技术系统运行中的故障，并提前发出警告，甚至在它们发生之前发出警告。
AI Singularity and the End of Moore’s Law: The Rise of Self-Learning Machines
摩尔定律是预测技术进步多年的黄金标准。英特尔联合创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）于1965年提出，芯片上的晶体管数量每两年翻一番，使计算机随着时间的推移更快，较小和便宜。这种稳定的进步推动了从个人计算机和智能手机到[…] AI奇异性和摩尔定律的结束的一切：自学机器的兴起首先出现在Unite.ai上。
Time-Series Forecasting Methods: A Review
摘要：时间序列预测技术对于通过分析过去趋势来预测未来值至关重要。这些技术假设未来趋势将与历史趋势相似。预测涉及使用基于历史数据的模型来预测未来值。时间序列模型具有广泛的应用，从天气预报到销售预测，并且是最有效的预测方法之一，尤其是在做出涉及未来不确定性的决策时。为了评估预测准确性并比较适合时间序列的模型，本研究使用了三个性能指标：平均绝对误差 (MAE)、均方误差 (MSE) 和均方根误差 (RMSE)。
New AI Model Could Predict Major Earthquakes Months Before They Happen
新研究强调了利用机器学习检测地震活动的早期迹象，提前数月预测大地震的潜力。然而，这种预测技术的有效性和伦理影响仍然是争论的主题。阿拉斯加大学费尔班克斯分校的一位科学家的研究表明，公众可能会在几天内收到 [...]
DARPA 国家安全开放价格探索 (OPEN) 研究和开发计划旨在开发预测技术，使市场能够更好地了解基于成分的定价信息以及一系列关键商品的供需，例如基本金属、稀土金属和其他材料。该节目已为其七个月的基期选择了表演者。
torch time series, take three: Sequence-to-sequence prediction
在我们对时间序列预测技术的概述中，我们转向序列到序列模型。该系列中的架构通常用于自然语言处理 (NLP) 任务，例如机器翻译。然而，对于 NLP，在进行模型定义和训练之前需要进行大量的预处理。在熟悉的数值序列中，我们可以完全专注于概念。
