Gaussian Process Regression with tfprobability
继续我们的 TensorFlow Probability (TFP) 应用之旅，在贝叶斯神经网络、汉密尔顿蒙特卡罗和状态空间模型之后，我们在这里展示了高斯过程回归的一个例子。事实上，我们看到的是一个相当“正常”的 Keras 网络，以非常常见的方式定义和训练，TFP 的变分高斯过程层发挥了所有魔力。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 3, March 2025
1）医疗保健中的公平机器学习：调查员：Qizhang Feng，Mengnan du，Na Zou，Xia Hupages：493-5072）遗憾和信念的复杂性通过信息thresholdingauthor（s）在高斯过程中进行的折衷方案：s） Koppelpages：508-5173）用于有效的多物理建议的进化多任务算法： Siqi Le, Yingxu Lai, Yipeng Wang, Huijie HePages: 533 - 5485) ReLAQA: Reinforcement Learning-Based Autonomous Quantum Agent for Quantum A
