Metagenomic profiling method with enhanced precision uses fewer computing resources
卡内基梅隆大学和多伦多大学的研究人员开发了一种新的 k-mer 草图宏基因组分析器，称为 sylph，它使科学家能够比其他分析器更快、更准确地分析基因组数据。
由于市场对精准智能农业设备的需求不断增加，Libelium 发布了新版本的智能农业传感器节点，提高了作物监测的准确性。
New AI Model Diagnoses Brain Tumors With 99% Accuracy, Without Surgery
AI模型CrossNN使用遗传物质鉴定了170种具有高精度的肿瘤类型，从而提供快速，非侵入性的癌症诊断。 MRI扫描显示出位于困难区域的脑肿瘤，进行活检将对患者面临很大的风险，患者最初因双重视力而寻求医疗帮助。这样的情况，[...]
New technique turns 'noisy' lasers into quantum light
科学家发现了一种将波动激光器转换为非常稳定的光束的方法，这些光束违背了古典物理，为光子技术打开了依赖高功率和高精度的光子技术的新门。
LUCID Expands its 3D Time-of-Flight Camera Family with the Helios™2 Narrow
配备了Sony的IMX556 DepthSense传感器，Helios2狭窄的功能更为集中，以生成具有非精度和降低多径干扰的实时3D点云数据。其狭窄的31°x 24°视场（FOV）可实现高精度的深度测量，使其非常适合在定义的工作范围内提高精度的应用。
辍学通常是指从其所属的组织或社会中删除或采取反建制行动。这个词具有负面含义，例如辍学或辍学，通常不被认为是非常有利的。 但是，在AI（人工智能）的机器学习中，该术语具有完全不同的含义。它在提高AI学习准确性方面起着重要作用。辍学不仅可以应用于机器学习，还可以应用于组织成长的体育培训和培训。 这次，让我们看一下辍学。 AI机器学习是根据大量培训数据进行的。通过重复机器学习，可以提高未来预测和数据分类的准确性。当AI首次发展时，它像人类一样犯了各种错误。但是，与人类不同，他们不会抱怨或疲倦，并且始终继续学习。这将越来越提高准确性。过度学习是AI机器学习中的一个问题。过度学习是指在训练过程中获得高精
Partage de cas: Solution d’inspection visuelle FATP pour la fabrication de produits électroniques
背景和客户需求 本案例中的客户是一家大型电子元件供应商（EMS）。其主要要求是利用人工智能训练的模型对产品外观进行自动化、高精度的视觉检查，以确保产品质量。螺丝：验证螺丝有无遗漏 […]案例分享：电子制造业FATP视觉检测解决方案首次出现在Techman Robot。
Étude de cas: Solution d’inspection visuelle FATP pour la fabrication de produits électroniques
上下文和客户需要客户在这种情况下是电子组件（EMS）的大型供应商。它的主要要求是操作由AI形成的模型，以对其产品的外观进行自动和高精度的视觉检查，以保证其质量。螺丝：对存在和[…]案例研究的验证：用于生产电子产品的FATP视觉检查解决方案首先出现在Techman Robot上。
Quantum Squeezing: The Key to Next-Gen Precision Technologies
量子压缩是一种通过重新分配系统内的不确定性来提高精度的方法，已经推动了原子钟等技术的进步。随着研究人员致力于将其应用于更复杂的测量，这一概念有望产生更广泛的影响。量子压缩是量子物理学中的一种技术，它可以减少系统某一方面的不确定性，同时增加 [...]
AI-Based Stock Picker Outperformed S&P 500 By Nearly 50%
请注意，我们无权提供任何投资建议。本页内容仅供参考。人工智能 (AI) 比人类更快、更准确，这并不是什么新鲜事。事实上，这就是为什么它被引入到需要高速和同样高精度的领域的原因，...继续阅读基于人工智能的股票选择器跑赢标准普尔 500 指数近 50% 这篇文章基于人工智能的股票选择器跑赢标准普尔 500 指数近 50% 首先出现在 Economy Watch 上。
Creating digital elevation models from open data
如今，雷达卫星可以提供连续、高精度的地球表面数据，开源软件也越来越快、越来越方便，用户只需单击一下即可创建 DEM。这可以有效监测地形变化和自然现象。
A Quick Guide on How Machine Vision Works
什么是机器视觉？ 机器视觉是一种 AI 技术，使机器能够快速识别和分析高精度的视觉数据。 它允许工业设备“看到”它在做什么，并根据观察到的情况做出即时和明智的决策。 它提供的效率和产品质量的提高使它[…]文章机器视觉工作原理快速指南首次出现在 Techman Robot 上。
Don't Overlook Vibration in Robotics Design
随着这些机器变得越来越复杂，振动在机器人设计中起着重要作用。了解有关如何减少振动以提高精度的更多信息。
How does the Human-in-the-Loop Approach Enhances ML Model Performance?
机器学习模型并非完美无缺——它们需要随着时间的推移、训练和测试而不断完善。ML 算法要想产生准确的预测，就必须对大量高精度的训练数据进行训练。经过一段时间的反复试验，它将能够得出 […]
