torch, tidymodels, and high-energy physics
今天我们介绍 tabnet,这是“TabNet:专注可解释表格学习”的 torch 实现,与 tidymodels 框架完全集成。从本质上讲,tabnet 的设计只需要很少的数据预处理;多亏了 tidymodels,超参数调整(在深度学习中通常很麻烦)变得方便甚至有趣!
Breakthrough Prizes Awarded to Obesity-Drug Pioneers and Large Hadron Collider Physicists
由科学最有利可图的奖项所认可的进步包括高能物理实验和突破性的减肥治疗
Quantum Computers Take a Leap Toward Accurate Nuclear Simulations
一个用于量化不确定性的新开发的框架增强了模拟量子模拟的预测能力。模拟量子多体系统是核和高能物理学的主要目标。这些系统涉及大量由量子力学定律控制的相互作用粒子,使其比更简单的两粒子系统更为复杂。到期[...]
量子多体系统的模拟是核和高能物理学的重要目标。多体问题涉及由许多在量子力学水平上相互作用的微观颗粒组成的系统。与仅具有两个粒子的简单系统相比,它们更难描述。这意味着即使是最强大的常规计算机也无法模拟这些问题。
Hey AI, Design A Calorimeter For Me
随着人工智能工具不断发展,并在越来越多的一般任务上提高其性能,科学家们努力充分利用它们。问题不是能力不足——事实上,至少在我的研究领域(高能物理),我们大多数人已经对定制机器学习算法的使用和开发有了相当好的了解。问题在于我们的问题非常复杂。我们开始成功将深度神经网络应用于数据分析的分类和回归问题的时代已经一去不复返了:那些是简单的任务。现在的标准更高了——优化我们用于科学研究的仪器的设计。阅读更多
Novel Mössbauer scheme proposed for gravitation wave detection
中国科学院高能物理研究所的科学家提出了一种利用穆斯堡尔共振实现引力波探测的创新方法。他们的研究结果最近发表在《科学通报》上,强调了一种可能彻底改变引力波研究的新方法。