How Large Language Models Are Unveiling the Mystery of ‘Blackbox’ AI
人工智能正成为我们日常生活中越来越重要的一部分。 但尽管人工智能功能强大，许多人工智能系统仍然像“黑匣子”一样工作。 它们做出决策和预测，但很难理解它们是如何得出这些结论的。 这可能会让人们不愿相信它们，尤其是在贷款等重要决策方面 […] 文章《大型语言模型如何揭开“黑匣子”人工智能的神秘面纱》首先出现在 Unite.AI 上。
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 29, Issue 1, February 2025
1) 具有逃逸和扩张力的约束多目标优化作者：Zhi-Zhong Liu, Fan Wu, Juan Liu, Yunchuan Qin, Kenli Li页数：2 - 152) 进化计算的知识学习作者：Yi Jiang, Zhi-Hui Zhan, Kay Chen Tan, Jun Zhang页数：16 - 303) 用于约束多目标优化的牵引种群辅助双种群和两阶段进化算法作者：Shumin Xie, Kangshun Li, Wenxiang Wang, Hui Wang, Chaoda Peng, Hassan Jalil页数：31 - 454) 用于领域自适应的具有多个部分自适应分类器的
The Accuracy vs Interpretability Trade-off Is a Lie
为什么从更大的角度来看，黑盒模型并不更准确继续阅读《走向数据科学》»
Improving GFlowNets for Text-to-Image Diffusion Alignment
这篇论文被 ICML 2024 的 Foundation Models in the Wild 研讨会接受。扩散模型已成为生成视觉数据的实际方法，这些模型经过训练以匹配训练数据集的分布。此外，我们还希望控制生成以满足所需的属性，例如与文本描述的对齐，这可以通过黑盒奖励函数来指定。先前的工作通过基于强化学习的算法对预训练的扩散模型进行了微调，以实现此目标。尽管如此，它们仍存在一些问题，包括信用分配缓慢……
Security Affairs Malware Newsletter – Round 2
Security Affairs Malware 时事通讯收集了国际上有关恶意软件的最佳文章和研究。 新的 Android 间谍软件窃取游戏玩家和 TikTok 用户的数据 披着羊皮的狼：用于逃避基于学习的 Windows 恶意软件检测的实用黑盒对抗攻击 Mekotio 银行木马威胁拉丁美洲的金融系统 揭秘 […]
Ghostbuster: Detecting Text Ghostwritten by Large Language Models
Ghostbuster 的结构，这是我们用于检测 AI 生成文本的全新先进方法。大型语言模型（如 ChatGPT）的写作能力令人印象深刻，甚至因此成为问题。学生已经开始使用这些模型来代写作业，导致一些学校禁止使用 ChatGPT。此外，这些模型还容易生成存在事实错误的文本，因此谨慎的读者在信任生成 AI 工具之前，可能希望了解这些工具是否曾被用于代写新闻文章或其他来源。教师和消费者可以做什么？现有的用于检测 AI 生成文本的工具有时在处理与训练数据不同的数据时表现不佳。此外，如果这些模型错误地将真实的人类写作归类为 AI 生成，则可能会危及那些真实作品受到质疑的学生。我们最近的论文介绍了 Gh
U.S. Army scientists invent a method to characterize AI behavior
马里兰州阿德菲 - 陆军科学家开发了一种创新方法来评估黑盒多智能体强化学习的学习行为，已知......
lime v0.4: The Kitten Picture Edition
lime 的一个新主要版本已登陆 CRAN。lime 是 Marco Ribeiro 编写的同名 Python 库的 R 端口，允许用户打开黑盒机器学习模型并根据每个观察结果解释其结果
