0111关键词检索结果

x射线二进制SXP31.0

Quasi-periodic oscillations detected in X-ray binary SXP31.0

来自芬兰和其他地方的Turku大学的天文学家对X射线二元指定的XTE J0111.2-7317进行了宽带光谱和计时研究,从而发现了该系统中的准周期振荡。该发现是在6月24日在Arxiv预印服务器上发表的研究论文中报告的。

社会委员会启动了一项针对韩国汽车的贷款计划 div div>

Совкомбанк запустил программу кредитования на корейские автомобили KGM

广告。 PJSC“ Svombank”。仪4401116480,×цLTIM№963 / 05.12.2014г。都Korando和Tivoli。

IEEE 人工智能学报,第 5 卷,第 12 期,2024 年 12 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 12, December 2024

1) 社论:人工智能研究的未来方向作者:Hussein Abbass页数:5858 - 58622) 确保自主和智能系统开发中的道德标准作者:Anetta Jedlickova页数:5863 - 58723) 生成式人工智能和大型语言模型的最新进展:现状、挑战和前景作者:Desta Haileselassie Hagos、Rick Battle、Danda B. Rawat页数:5873 - 58934) 深度迁移学习中的可迁移性估计综述作者:Yihao Xue、Rui Yang、Xiaohan Chen、Weibo Liu、Zidong Wang、Xiaohui Liu页数:5894 - 5

2025 年问题 2:2025 年就业增长将放缓多少?还是经济会失去就业机会?

Question #2 for 2025: How much will job growth slow in 2025? Or will the economy lose jobs?

早些时候,我在我的博客上发布了一些关于明年的问题:2025 年的十个经济问题。其中一些问题涉及房地产(库存、房价、新屋开工、新房销售),我在时事通讯中发布了对这些问题的想法(其他问题,如 GDP 和就业,将在此博客上发布)。我正在为每个问题添加一些想法和预测。以下是对 2024 年十个经济问题的回顾。2) 就业:截至 2024 年 11 月,2024 年经济增加了 200 万个就业岗位。这低于 2023 年增加的 300 万个就业岗位、2022 年增加的 480 万个就业岗位和 2021 年增加的 730 万个就业岗位(2021 年和 2022 年是有史以来最好的两年),但仍然是就业增长稳健的

[古生物学 • 2024] Electroscincus zedi • 琥珀中保存的复合骨板揭示了已知最古老的石龙子

[Paleontology • 2024] Electroscincus zedi • Compound Osteoderms preserved in Amber reveal the Oldest Known Skink

Electroscincus zediDaza, Stanley, Heinicke, Leah, Doucet, Fenner, Arias, Smith, Peretti, Aung & Bauer, 2024 DOI: 10.1038/s41598-024-66451-w Researchgate.net/publication/382080111摘要石龙子科是物种最丰富、分布最广的鳞状爬行动物演化支之一。大量脱节化石材料也归属于这一类,然而,尚未发现完整的新生代前冠石龙子标本。缅甸石龙子(99 MYA)的标本是第一个可以明确归属于这一演化支的化石。我们的分析将其置于现存石龙子内,由有关

USC展示通用干货集装箱船“Belomorets”的概念设计

ОСК представила концепт-проект универсального сухогруза-контейнеровоза «Беломорец»

USC Vympel 设计局为通用干货集装箱船 Project 00111 Belomorets 开发了概念设计,并将其展示给潜在客户。这个概念提供了两种选择。

海军设施工程司令部成立 182 周年、土木工程兵团成立 157 周年和海军建设部队成立 82 周年

182ND ANNIVERSARY OF THE NAVAL FACILITIES ENGINEERING COMMAND, 157TH ANNIVERSARY OF THE CIVIL ENGINEER CORPS AND 82ND ANNIVERSARY OF THE NAVAL CONSTRUCTION FORCES

R 011130Z MAR 24ALMAR 002/24MSGID/GENADMIN/CMC WASHINGTON DC//SUBJ/182ND 周年纪念海军

2025 财年海军陆战队总部特殊任务分配筛选团队流程

FY25 HEADQUARTERS MARINE CORPS SPECIAL DUTY ASSIGNMENT SCREENING TEAM PROCESS

R 011100Z MAR 24MARADMIN 108/24MSGID/GENADMIN/CMC 华盛顿 DC MRA MM//SUBJ/FY25 总部

2024 年海军陆战队联盟入伍奖征集

SOLICITATION FOR 2024 MARINE CORPS LEAGUE ENLISTED AWARDS

R 011130Z F​​EB 24MARADMIN 049/24MSGID/GENADMIN/CMC CD 华盛顿特区 //SUBJ/2024 年征集

呼吁参加航空界女性国际会议

CALL FOR PARTICIPATION IN THE WOMEN IN AVIATION INTERNATIONAL CONFERENCE

R 011120Z FEB 24MARADMIN 048/24MSGID/GENADMIN/CMC 华盛顿 DC MRA//SUBJ/呼吁参与

2024 年全国黑人历史月

2024 NATIONAL BLACK HISTORY MONTH

R 011115Z FEB 24MARADMIN 047/24MSGID/GENADMIN/CMC 华盛顿特区 MRA//SUBJ/2024 国家黑色

军事职业特殊资格倡议实施情况更新

UPDATES TO THE IMPLEMENTATION OF MILITARY OCCUPATIONAL SPECIALTY QUALIFICATIONS INITIATIVE

R 011100Z FEB 24MARADMIN 046/24MSGID/GENADMIN/CMC 华盛顿特区 MRA MM//SUBJ/更新

取消 MARADMIN 636/13

CANCELLATION OF MARADMIN 636/13

R 011100Z DEC 23MARADMIN 取消 034/23 MSGID/GENADMIN/CMC 华盛顿特区 MRA

2023 财年预备役军士长首次服役的分配分配

FISCAL YEAR 2023 BILLET ASSIGNMENTS FOR RESERVE SERGEANTS MAJOR FOR INITIAL TOUR

R 011130Z DEC 23MARADMIN 612/23MSGID/GENADMIN/CMC WASHINGTON DC MRA RA//SUBJ/FISCAL YEAR 2023 BILLET

取消 MARADMIN 597/23

CANCELLATION OF MARADMIN 597/23

R 301115Z NOV 23MARADMIN 取消 033/23MSGID/GENADMIN/CMC DCI WASHINGTON DC//SUBJ/CANCELLATION

新古典经济学的反常转折点,奥地利学派的非反常

A Perverse Switch Point For Neoclassical Economics, Non-Perverse For Austrians

图 1:工资率利润边界1.0 简介这篇文章完成了对机器的经济寿命与技术资本密集度无关的论证。我在这里填写了一个二乘二表格的右上方。我之前已经填写了左上方和右下方的条目。我还有一个左下方的示例。2.0 技术表 1 和表 2 列出了可以组合起来生产新玉米产出的过程的生产系数。该示例的结构与 Salvatore Baldone 的示例相同。玉米被假定为唯一的消费品和计价单位。在第一个过程中,劳动力使用玉米投入生产出物理寿命为三年的机器。在其余每个过程中,劳动力使用种子玉米和指定年龄的机器来生产一单位玉米和一年前的机器。机器在上一道工序使用后即被丢弃。表 1:技术投入输入过程(I)(II)(III)(

奖励不是免费的:使用来自网络的语言和视频监督机器人学习

Reward Isn't Free: Supervising Robot Learning with Language and Video from the Web

这项工作是 SAIL 和 CRFM 的一部分。近年来,深度学习提高了机器人在抓取 1 和运动 2 等一系列问题上的能力。然而,打造能够在新环境中执行从烹饪到清洁等一系列交互式任务的典型家用机器人仍然难以实现。虽然仍存在许多硬件和软件挑战,但一个必要的组件是机器人能够以零次或几次机会的方式将其先前的知识推广到新环境、任务和对象。例如,负责摆放餐桌的家用机器人无法承受为它可能需要与之互动的每个新盘子、餐具或餐厅进行长时间的重新训练。在我们的机器人中实现这种推广的一种自然方法是使用包含各种不同环境、任务和对象的丰富数据源对它们进行训练。事实上,这种大规模、多样化数据集与可扩展离线学习算法(例如自我监

奖励不是免费的:使用来自网络的语言和视频监督机器人学习

Reward Isn't Free: Supervising Robot Learning with Language and Video from the Web

这项工作是 SAIL 和 CRFM 的一部分。近年来,深度学习提高了机器人在抓取 1 和运动 2 等一系列问题上的能力。然而,打造能够在新环境中执行从烹饪到清洁等一系列交互式任务的典型家用机器人仍然难以实现。虽然仍存在许多硬件和软件挑战,但一个必要的组件是机器人能够以零次或几次机会的方式将其先前的知识推广到新环境、任务和对象。例如,负责摆放餐桌的家用机器人无法承受为它可能需要与之互动的每个新盘子、餐具或餐厅进行长时间的重新训练。在我们的机器人中实现这种推广的一种自然方法是使用包含各种不同环境、任务和对象的丰富数据源对它们进行训练。事实上,这种大规模、多样化数据集与可扩展离线学习算法(例如自我监