A serendipitous sunset on Mars | Science
家庭科学卷。 393，第 6813 号火星上偶然的日落返回卷。 393，第 6813 号 完全访问《科学中的生活》信函 分享火星上偶然的日落保罗·L·福克斯作者信息与隶属关系《科学》2026 年 8 月 20 日第 393 卷，第 6813 页。 768DOI：10.1126/science.aec4203 上一篇文章旱地恢复需要共享证据上一篇下一篇文章布鲁塞尔对电池可持续性的影响下一篇通知...
Biodiversity monitoring misses behavior | Science
家庭科学卷。 393，第 6813 号生物多样性监测遗漏行为返回卷。 393，第 6813 期 完全访问有关生物多样性监测遗漏行为的信件分享Peter Mikula、Daniel T. Blumstein 和 Piotr Tryjanowski 作者信息与隶属关系《科学》2026 年 8 月 20 日第 393 卷，第 6813 页。 767DOI：10.1126/science.aej9284 上一篇文章学会热爱机器上一篇下一篇文章干地恢复...
Austronaga minuta Wang, Lei & Li, 2023 in Wang, Fraser, Spiekman, Z. Li, et C. Li, 2026. DOI: doi.org/10.1126/sciadv.aeb7528 Gabriel Ugueto 的作品 摘要Archosauromorpha 是一个优势爬行动物分支，主要占据陆地生态系统，其次是水生入侵有限，鲜为人知。在这里，我们报告了一种保存完好的三叠纪爬行动物，它代表了最早进化出明确的水生特化的干祖龙。该分类单元表现出一系列以前在干祖龙中未知的水生适应能力，例如指骨增多、增强的桨状前肢以及骶骨和骨盆之间关节的
Crick: A Mind in Motion | Science
家庭科学卷。 393，第 6810 号克里克：运动中的思想回到卷。 393，第 6810 期 完全访问书籍等播客在克里克上分享：运动科学中的思维 2026 年 7 月 30 日第 393 卷，第 6810 页。 467DOI: 10.1126/science.aek0526 上一篇文章怀疑的乐观上一篇下一篇文章中国的绳草清除增加了侵蚀下一篇通知书签内容信息和作者指标和引文查看优化…
China’s cordgrass removal increases erosion | Science
家庭科学卷。 393，第6810期中国的绳草清除加剧了侵蚀返回卷。 393，第 6810 期 完全访问有关中国绳草清除加剧侵蚀的信件分享Wei Zhang 和 Hao Li 作者信息与隶属关系《科学》2026 年 7 月 30 卷第 393 卷，第 6810 页。 468DOI：10.1126/science.aej6290 上一篇文章克里克：运动中的思想上一篇下一篇文章报告“宿主遗传多样性......”的编者注
Making antimicrobial knowledge contagious | Science
家庭科学卷。 393, No. 6810让抗菌知识具有传染性返回卷。 393，第 6810 号 完全访问塔外信函分享如何让抗菌知识具有传染性 Kusha Gurung 作者信息与隶属关系科学 2026 年 7 月 30 日第 393 卷，第 6810 页。 469DOI：10.1126/science.aeh0950 上一篇文章报告编者注“宿主遗传多样性使埃博拉出血热致病……
Seabed mining requires timely governance | Science
家庭科学卷。 393第6808期海底采矿需要及时治理返回卷。 393，第 6808 期 完全访问有关海底采矿的信件分享需要及时治理Carsten Rühlemann 作者信息与隶属关系科学 2026 年 7 月 16 日第 393 卷，第 6808 页。 247DOI: 10.1126/science.aei7769 上一篇文章亚马逊大豆禁令的兴衰上一篇下一篇文章阿谀奉承的 AINe 的社会校准......
Social calibration of sycophantic AI | Science
在他们的研究文章“阿谀奉承的人工智能会降低亲社会意图并促进依赖性”（3 月 26 日，10.1126/science.aec8352）中，M. Cheng 等人。表明人工智能（AI）系统比人类更有可能在有争议的场景中支持用户的立场。随机实验设计表明，接触此类肯定反应会降低用户在人际冲突中采取亲社会纠正行动的意愿，并增加对人工智能系统的信任和依赖。这些发现在模型对齐策略和下游人类行为之间建立了因果联系，凸显了人工智能对齐核心的紧张关系：针对用户满意度进行优化可能会系统性地使模型偏向于达成一致，即使分歧可以更好地服务于用户的长期利益或社会结果。阿谀奉承不仅是一种失败模式，而且是源自用户偏好的强化信
