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劳动力市场反弹作为职位空缺,出人意料地飙升

Labor Market Rebounds As Job Openings Unexpectedly Soar

劳动力市场反弹随着工作空缺的意外飙升一个月后,BLS报告说,四月份的劳动力市场反弹,随着工作空缺的数量急剧上升191k至740万,远远超过了710万印刷品的估计,片刻以前,我们得到了另一个迹象,我们得到了另一个劳动力市场的最大迹象,当时BLS在BLS上表现出色,这是BLS的最高次数。 2024年,估计估计为730万次(从向上修订的739.5万印刷中)到BLS,住宿和食品服务(+314,000)和金融和保险(+91,000)的工作空缺数量增加。联邦政府的职位空缺数量减少(39,000)..... .....,但亮点是,在上个月的神秘尖峰之后,促使我们缪斯缪斯,如果Doge完全取得了任何成就,我们

Gemma 3 Google的新型多模特

Gemma 3 Googles nya multimodala modeller

Google推出了Gemma 3,这是基于Gemini 2.0技术的新型轻巧和高级开放AI型号的集合。这些型号旨在直接在设备上运行,并在其尺寸类别中提供市场领先的性能。在支持140多种语言,高级文本和图像分析能力以及128K代币的广泛上下文窗口的支持下,Gemma 3代表了Google 3 Google的重要[…]首次出现在AI News上。

介绍 GoodAI LTM Benchmark

Introducing GoodAI LTM Benchmark

作为我们在持续学习领域研究工作的一部分,我们正在开源一个基准,用于测试代理在非常长的对话中执行涉及高级使用记忆的任务的能力。除其他外,我们评估代理在需要动态维护记忆或长期整合信息的任务上的表现。我们正在开源:现行的 GoodAI LTM 基准。我们的 LTM 代理。我们的实验数据和结果。我们表明,信息的可用性是解决这些任务的必要条件,但不是充分条件。在我们的初始基准中,具有 8k 上下文的对话 LTM 代理与具有 128k 个令牌的长上下文 GPT-4-1106 相当。在内存要求高出 10 倍的更大基准测试中,我们的具有 8k 上下文的对话式 LTM 代理的性能比上下文大小为 128,000