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与AWS推理的Amazon Sagemaker上优化混合8x7b

Optimizing Mixtral 8x7B on Amazon SageMaker with AWS Inferentia2

这篇文章演示了如何在AWS推理的实例上部署和服务Mixtral 8x7b语言模型,以进行具有成本效益,高性能推断。我们将使用拥抱面孔的最佳神经元进行模型汇编,该神经元提供了一组工具,可直接加载,训练和推理以及文本生成推理(TGI)容器,该容器具有用于部署和服务LLMS与HOUGGingFace的工具套件。