释放 RAG 工作流的全部潜力为什么、何时以及如何对增强型 RAG 进行分块我们如何分割球？（使用 Cava 生成）大型语言模型在单个请求中可以处理的最大标记数称为上下文长度（或上下文窗口）。下表显示了所有版本的 GPT-4 的上下文长度（截至 2024 年 9 月）。虽然上下文长度随着每次迭代和每个新模型而增加，但我们可以为模型提供的信息仍然有限。此外，输入的大小与 LLM 生成的响应的上下文相关性之间存在反比关系，简短而集中的输入比包含大量信息的长上下文产生更好的结果。这强调了将数据分解成更小、更相关的块的重要性，以确保 LLM 做出更合适的响应 — — 至少在 LLM 无需重新训练即可处
Command Sergeant Major Sheryl D. Lyon
指挥军士长谢丽尔·D·里昂 (Sheryl D. Lyon) 是肯塔基州汤普金斯维尔人。1991 年入伍后，她在南卡罗来纳州杰克逊堡接受基础训练，随后在蒙特雷国防语言学院学习基础阿拉伯语课程，加利福尼亚州。她被授予来自旧金山古德费罗空军基地的 MOS 35N（当时为 98C）信号情报分析员称号
Command Sergeant Major Sheryl D. Lyon
司令官Sheryl D. Lyon少校是肯塔基州汤普金斯维尔的本地人。Upon于1991年入伍，她参加了南卡罗来纳州杰克逊堡的基础培训，随后是加利福尼亚州蒙特雷的国防语言学院的基本阿拉伯语课程。她被授予MOS 35N（当时的98C），这是San
