Automate AIOps with SageMaker Unified Studio Projects, Part 2: Technical implementation
在这篇文章中，我们专注于通过逐步指导和参考代码实施此体系结构。我们提供了详细的技术演练，以满足AI开发生命周期中两个关键角色的需求：通过自动模板建立治理和基础设施的管理员，以及使用SageMaker Unified Studio用于模型开发的数据科学家，而无需管理基础设施。
Automate AIOps with Amazon SageMaker Unified Studio projects, Part 1: Solution architecture
这篇文章介绍了建筑策略和可扩展的框架，该框架可帮助组织管理多租户环境，始终如一地自动化自动化，并嵌入治理控制，因为它们可以与Sagemaker Unified Studio扩展AI计划。
The Observability of Observability
尽管有AIOPS的承诺，但完全自动化，自我修复的IT环境的梦想仍然难以捉摸。生成的AI工具可能是最终将足够多的工作量抽象到达那里的解决方案。但是，今天的现实要复杂得多。 Internet绩效监控公司Catchpoint最近的SRE报告2025发现，这是第一次[…]
