The Shift from Models to Compound AI Systems
2023 年，AI 凭借大型语言模型 (LLM) 吸引了所有人的注意力，只需提示即可指示该模型执行一般任务，例如翻译或编码。这自然导致人们强烈关注模型作为 AI 应用程序开发的主要要素，每个人都想知道新的 LLM 将带来哪些功能。然而，随着越来越多的开发人员开始使用 LLM 进行构建，我们相信这种关注点正在迅速改变：最先进的 AI 结果越来越多地由具有多个组件的复合系统获得，而不仅仅是单片模型。例如，Google 的 AlphaCode 2 通过精心设计的系统在编程中设置了最先进的结果，该系统使用 LLM 为任务生成多达 100 万种可能的解决方案，然后筛选该集合。同样，AlphaGeomet
