AlphaGeometry2: The AI That Outperforms Human Olympiad Champions in Geometry
人工智能长期以来一直在试图模仿类似人类的逻辑推理。尽管它在模式识别方面取得了巨大进展，但抽象的推理和象征性推论仍然是AI的艰巨挑战。当AI用于数学问题解决问题时，这种局限性尤其明显，这是一项长期以来证明人类认知的学科[…] ALPHAGEMOMETRY2：AI优于人类奥林匹亚冠军的AI在几何学中首先出现在Unite.ai上。
Google’s DeepMind AI Can Solve Math Problems on Par with Top Human Solvers
谷歌的 AlphaGeometry2 AI 达到了国际数学奥林匹克金牌学生的水平
The Shift from Models to Compound AI Systems
2023 年，AI 凭借大型语言模型 (LLM) 吸引了所有人的注意力，只需提示即可指示该模型执行一般任务，例如翻译或编码。这自然导致人们强烈关注模型作为 AI 应用程序开发的主要要素，每个人都想知道新的 LLM 将带来哪些功能。然而，随着越来越多的开发人员开始使用 LLM 进行构建，我们相信这种关注点正在迅速改变：最先进的 AI 结果越来越多地由具有多个组件的复合系统获得，而不仅仅是单片模型。例如，Google 的 AlphaCode 2 通过精心设计的系统在编程中设置了最先进的结果，该系统使用 LLM 为任务生成多达 100 万种可能的解决方案，然后筛选该集合。同样，AlphaGeomet
