MuZero, AlphaZero, and AlphaDev: Optimizing computer systems
Muzero，Alphazero和Alphadev如何优化为我们的设备世界提供动力的计算生态系统。
MuZero, AlphaZero, and AlphaDev: Optimizing computer systems
Muzero，Alphazero和Alphadev如何优化为我们的设备世界提供动力的计算生态系统。
MuZero, AlphaZero, and AlphaDev: Optimizing computer systems
Muzero，Alphazero和Alphadev如何优化为我们的设备世界提供动力的计算生态系统。
MuZero, AlphaZero, and AlphaDev: Optimizing computer systems
Muzero，Alphazero和Alphadev如何优化为我们的设备世界提供动力的计算生态系统。
AI program plays the long game to solve decades-old math problems
一场国际象棋比赛需要玩家提前思考几步，这是计算机程序多年来掌握的一项技能。 早在 1996 年，IBM 超级计算机就击败了当时的世界国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。 后来，在 2017 年，谷歌 DeepMind 开发的人工智能 (AI) 程序 AlphaZero 在经过几个小时的训练后战胜了当时最好的计算机国际象棋引擎。
MuZero, AlphaZero, and AlphaDev: Optimizing computer systems
MuZero、AlphaZero 和 AlphaDev 如何优化为我们的设备世界提供动力的计算生态系统。
Discovering novel algorithms with AlphaTensor
在我们今天发表在《自然》杂志上的论文中，我们介绍了 AlphaTensor，这是第一个用于发现新颖、高效且可证明正确的基本任务算法（例如矩阵乘法）的人工智能 (AI) 系统。这揭示了数学中一个 50 年前的悬而未决的问题，即找到将两个矩阵相乘的最快方法。这篇论文是 DeepMind 推动科学发展和利用人工智能解决最基本问题的使命的垫脚石。我们的系统 AlphaTensor 以 AlphaZero 为基础，AlphaZero 是一个在国际象棋、围棋和将棋等棋盘游戏中表现出超人表现的代理，这项工作首次展示了 AlphaZero 从玩游戏到解决未解数学问题的历程。
Discovering novel algorithms with AlphaTensor
在我们的论文中，今天在自然界发表，我们介绍了Alphatensor，这是第一个人工智能（AI）系统，用于发现用于基本任务（例如矩阵乘法）的新颖，有效且可证明的正确算法。这阐明了一个50年历史的数学开放式问题，即找到最快的方法来繁殖两个矩阵。本文是DeepMind的使命，旨在推进科学并使用AI解锁最根本的问题。我们的系统Alphatensor建立在Alphazero的基础上，Alphazero是一位在棋盘游戏中显示超人性能的经纪人，例如国际象棋，GO和Shogi，这项工作显示了Alphazero从玩游戏到第一次解决未解决的数学问题的旅程。
Discovering novel algorithms with AlphaTensor
在我们的论文中，今天在自然界发表，我们介绍了Alphatensor，这是第一个人工智能（AI）系统，用于发现用于基本任务（例如矩阵乘法）的新颖，有效且可证明的正确算法。这阐明了一个50年历史的数学开放式问题，即找到最快的方法来繁殖两个矩阵。本文是DeepMind的使命，旨在推进科学并使用AI解锁最根本的问题。我们的系统Alphatensor建立在Alphazero的基础上，Alphazero是一位在棋盘游戏中显示超人性能的经纪人，例如国际象棋，GO和Shogi，这项工作显示了Alphazero从玩游戏到第一次解决未解决的数学问题的旅程。
Discovering novel algorithms with AlphaTensor
在我们的论文中，今天在自然界发表，我们介绍了Alphatensor，这是第一个人工智能（AI）系统，用于发现用于基本任务（例如矩阵乘法）的新颖，有效且可证明的正确算法。这阐明了一个50年历史的数学开放式问题，即找到最快的方法来繁殖两个矩阵。本文是DeepMind的使命，旨在推进科学并使用AI解锁最根本的问题。我们的系统Alphatensor建立在Alphazero的基础上，Alphazero是一位在棋盘游戏中显示超人性能的经纪人，例如国际象棋，GO和Shogi，这项工作显示了Alphazero从玩游戏到第一次解决未解决的数学问题的旅程。
Discovering novel algorithms with AlphaTensor
在我们的论文中，今天在自然界发表，我们介绍了Alphatensor，这是第一个人工智能（AI）系统，用于发现用于基本任务（例如矩阵乘法）的新颖，有效且可证明的正确算法。这阐明了一个50年历史的数学开放式问题，即找到最快的方法来繁殖两个矩阵。本文是DeepMind的使命，旨在推进科学并使用AI解锁最根本的问题。我们的系统Alphatensor建立在Alphazero的基础上，Alphazero是一位在棋盘游戏中显示超人性能的经纪人，例如国际象棋，GO和Shogi，这项工作显示了Alphazero从玩游戏到第一次解决未解决的数学问题的旅程。
#86 – David Silver: AlphaGo, AlphaZero, and Deep Reinforcement Learning
David Silver 领导 DeepMind 的强化学习研究小组，曾担任 AlphaGo、AlphaZero 的首席研究员，并联合领导 AlphaStar 和 MuZero，在强化学习领域做了许多重要工作。通过注册以下赞助商来支持此播客：- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：强化学习（书籍
David Ferrucci: IBM Watson, Jeopardy & Deep Conversations with AI
David Ferrucci 领导的团队开发了 Watson，这是 IBM 的问答系统，在 Jeopardy 游戏中击败了世界上最顶尖的人类。他还是 Elemental Cognition 的创始人、首席执行官兼首席科学家，该公司致力于设计能够像人类一样理解世界的人工智能系统。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢这个播客，请在 iTu
ИИ помогает ходить инвалидам с использованием роботизированного колена
今天，研究人员正在研究强化学习技术，该技术帮助 DeepMind 的 AlphaZero AI 在国际象棋和围棋方面击败了对手。
AlphaZero — чемпион среди ИИ по трем дисциплинам (+видео)
谷歌保证，重要的不仅是创建一个可以在这个或那个棋盘游戏中击败人类的程序，而且还在于创建一个能够执行广泛任务的通用人工智能。尽管开发商距离实现这一目标还很遥远，但最新消息表明他们正在朝着正确的方向前进。
