BID关键词检索结果

BigHaat 从 Bidra Innovation Ventures 和现有投资者那里筹集了 1000 万美元

BigHaat raises $10 m from Bidra Innovation Ventures, existing investors

这些资金将用于扩展其数字优先农业生态系统,并将其打造成全球合规的可追溯食品价值链参与者

两个对偶线性规划 (LP) 等价于线性互补问题

Two Dual Linear Programs (LPs) Equivalent To A Linear Complementarity Problem

1.0 简介在上一篇文章中,我将长期头寸的规范映射到 LCP。该规范是在不等式和等式系统方面的,并且采用适合应用直接方法来分析技术选择的形式。LCP 支持 Lemke 算法的应用。虽然我还没有逐步完成算法,但我终于理解了 Christian Bidard 的一些著作的一个方面。这篇文章修改了 LCP,使得 LCP 中的矩阵 M 具有某种对称性。有了这个公式,LCP就相当于双LP。据我所知,没有人写下这些双LP来分析LCP描述的特殊情况下的技术选择。2.0先前LCP的参数LCP的参数由列向量u和方阵M组成。其中LCP相当于长周期位置的规范,列向量如图1所示。列向量y表示对n个生产商品的给定最终需

技术选择作为线性互补问题

The Choice Of Technique As A Linear Complementarity Problem

1.0 简介线性互补问题 (LCP) 具有众所周知的算法(其他人最少知道的算法)来解决它们。我特别感兴趣的是 Lemke 算法。我认为 ChristianBidard 或 Guido Erreygers 是第一个指出 Lemke 算法以这种方式应用于经济学的人。但我不知道他们在这篇文章中指定了细节。我经常需要逐步了解其他人认为显而易见的内容才能理解某些内容。2.0 线性互补问题 (LCP)表 1:LCPSymbolTypeDefinitionkParameterProblem 大小的参数和变量,称为 LCP 的阶数。MParameterA k x k 矩阵.uParameterA k 元素列向

成熟学生:缺乏分类数据和交叉方法如何破坏干预策略

Mature students: how the absence of disaggregated data and intersectional approaches undermine intervention strategies

本博客由谢菲尔德大学博士候选人 Hinna Abid 友情撰写。 《2025-2030 年学生战略办公室》为英国大学新的入学和参与计划 (APP) 奠定了基础,概述了大学应采取的改善机会平等的步骤,确保弱势群体能够入学、成功和进步 […]《成熟学生:缺乏分类数据和交叉方法如何破坏干预策略》首先出现在 HEPI 上。

City & Guilds 的两名最高老板因奖金丑闻而被休假

Top two bosses at City & Guilds placed on leave after bonus scandal

Pair 将“短期”缺席职业培训机构,其慈善机构正在接受慈善委员会的调查。数百万英镑奖金的丑闻引发了慈善委员会对职业培训机构的调查,City & Guilds 的两名最高管理人员已被休假。首席执行官 Kirstie Donnelly 和首席财务官 Abid Ismail 将“短期缺席”,因为其新所有者 PeopleCert 委托对其进行内部调查收购 City & Guilds 的培训和资格业务前后发生的事件。继续阅读...

美联储声明

Statement on the Federal Reserve

这是链接。我在下面贴了一份。 美联储的独立性以及公众对独立性的看法对于经济表现至关重要,包括实现国会为美联储设定的稳定物价、充分就业和适度长期利率的目标。据报道,对美联储主席杰伊·鲍威尔进行的刑事调查是一次前所未有的尝试,试图利用起诉攻击来破坏美联储的独立性。这就是机构薄弱的新兴市场制定货币政策的方式,这对通货膨胀和更广泛的经济运行产生了严重的负面影响。在美国,法治是其最大的优势,而法治是我们经济成功的基础。签名者本·伯南克 (Ben S. Bernanke) 曾担任两届美联储理事会主席,以及乔治·W·布什 (George W. Bush) 总统的经济顾问委员会主席。贾里德·伯恩斯坦 (Jar

Doctor Web 2025 年第四季度移动设备病毒活动回顾

Doctor Web’s Q4 2025 review of virus activity on mobile devices

2026年1月12日根据大蜘蛛安全空间针对移动设备收集的检测统计数据,显示侵入性广告的木马Android.MobiDash和Android.HiddenAds再次成为最普遍的Android威胁。与此同时,它们的活动减少,在受保护设备上检测到它们的频率分别降低了 43.24% 和 18.06%。这些恶意程序之后是 Android.Siggen 家族的木马,其中包括功能各异的恶意软件。它们被发现的频率也较低,降低了 27.47%。与此同时,观察到明显的银行木马活动,用户遇到它们的频率增加了 65.52%。这一增长主要归功于 Android.Banker 家族的成员。此类恶意程序会拦截带有一次性代码